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纳斯达克指数15年后重新站上5000点关口美国股市3月2日上涨,纳斯达克综合指数收盘突破5000点关口,为近15年来首次。道琼斯指数和标普500指数也双双刷新纪录。有分析指出,主要股指的反弹凸显出美国金融市场在2000年和2008年金融危机及近年来债务僵局过后的全面复苏。点评:难道不是打压油价使美元坚挺的结果吗?     

基于信息融合的数据挖掘与模式分析技术在网络犯罪侦查中的应用

本文主要介绍了信息融合技术在网络犯罪电子特征信息分析中的具体使用,结合数据挖掘和模式分析技术对具体案例进行分析,对不同模式分析方式进行列举和探讨,并指出目前电子特征分析过程中存在和不足和未来发展的方向。     

基于数据挖掘聚类方法识别串并多发性侵财案件平台的设计与实现

多发性侵财案件量广面大,直接损害广大人民群众切身利益,严重影响人民群众的幸福感、安全感,人民群众反映强烈,各级党委政府高度重视。多发性侵财案件具有高发性、地域性、选择性等特点,识别串并案件的难度较大,讨论一种基于数据挖据聚类的数学方法,以期实现对多发性侵财案件的机器识别和串并。     

论数据挖掘在预防小区犯罪中的应用

数据挖掘是指从数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的及有潜在应用价值的信息或模式。数据挖掘技术应用于预防小区犯罪,采用CRISP-DM方法论,通过数据理解、数据准备、模型选择、建立模型、训练模型、评估模型等流程,可以对犯罪分布区域、犯罪分子惯用手段、犯罪行为特征、受害人特征、受害人群识别等进行分析,识别高犯罪率的小区及犯罪特征。     

数据挖掘:提升企业信息门户的价值

数据挖掘和企业信息门户都是当今世界研究开发的热点,一旦这两种技术结合起来 应用,人们将会获得空前广阔的视野,信息的价值得到真正意义上的体现。     

基于HTML结构的Web文本主题挖掘研究

随着数据挖掘应用的深入,非结构化和半结构化数据的挖掘,将成为下一个数据挖掘应用的热点。文本挖掘是一种典型的非结构化数据挖掘,而Web挖掘则是典型的半结构化数据挖掘。所以将信息处理技术中的汉语分词、信息抽取、语义分析等技术应用到Web挖掘研究技术发展的必然趋势。本文应对Web挖掘的特点,将运用数据抽取进行数据结构转换并把语义分析技术应用到数据抽取的过程中的思想,使数据提取更加准确。     

基于公安情报的物联网信息挖掘技术研究

物联网的出现和应用,对信息的多角度、全方位、深层次采集发挥了革命性作用,为获取公安情报提供了新颖的平台,解决了公安情报源建设存在的一些盲区,有效地延伸、拓展了公安情报获取的时间和空间。基于云计算的物联网数据挖掘构架包括数据接入层、数据集成层、数据挖掘平台层、业务控制层和交互层,能够实时、高效地从物联网的海量、动态、异构数据中挖掘公安情报,提高警务决策的正确性,更好地适应动态管理、打击犯罪的需要。     

数据挖掘在未成年人犯罪行为分析中的应用

随着我国经济的发展,未成年人犯罪行为却有增无减,并出现了新的特征和趋势.采用数据挖掘技术对未成年犯罪人员数据进行处理,采用C4.5决策树分类算法进行尝试性的数据挖掘,从中发现未成年人犯罪的特点、原因等方面潜在的规则,就可以据此提出一些预防未成年人犯罪的对策.     

从法律信息资源在网络中的分布结构看法律学科信息库的建设

社会的发展,法学研究的深入和法学新兴学科的出现,网络信息资源的局限性已难以满足用户的需求。而要真正满足法学研究的需要,法律学科信息库应建设成以学科为中心,主题和子题内容纵横交错、结构严谨、逻辑性强的法律学科信息库。     

基于数据仓库的决策支持系统

数据仓库技术是在充分地开发信息资源的迫切要求下产生并迅速发展起来的一个国际前沿研究新领域。本文分析了传统决策支持系统开发中存在的问题,介绍了数据仓库、数据挖掘、联机分析处理技术。以及它们在决策支持系统中的应用,同时给出了基于数据仓库技术的决策支持系统的基本框架。