浅谈外围现场足迹的重要性

一、案例 2001年3月至2004年2月期间,吉林省松原市前郭县新立乡那日吐村等几个村屯连续发生10余起入室强奸、抢劫案件,犯罪活动十分猖獗。犯罪嫌疑人夜间在各村屯流窜,并用随身携带的手电筒从窗外向屋内照射,发现男主人不在时,便破门进入室内实施犯罪行为。这几起恶性     

利用各种不同跟高的鞋足迹计算身高的方法

本文介绍利用各种不同种类的鞋所形成足迹后跟压痕的宽长及拇趾压前沿至鞋后跟压后沿的距离来推算遗留足迹人的身高。使用此方法推算速度快,准确度较高。     

赤脚足迹的统计分析

在犯罪现场,依据遗留的足迹和鞋,尽快认定和排除犯罪嫌疑人是非常重要的。赤脚足迹的形态比对,在刑事侦查中是十分有价值的。此项研究表明:从众多嫌疑人中提取的赤脚足迹,通过轮廓线条的测量显示出巨大的差异性;从同一嫌疑人提取的多个足迹却显示出很大的一致性。这项研究所精选的足迹测量的系列标准已得到证实。作为个人特征识别的一种统计规律,它的测量精度正在进一步提高。     

浅议同一人穿不同鞋磨损特征的检验

在足迹检验鉴定中，同一人所穿的不同种类鞋子的鞋底磨损具有相同的特征，可以进行比对检验和同一认定。利用步法特征进行辅助检验时，步法特征的稳定性差、受外界因素影响大的特点要引起足够的重视。人负重状态下行走，鞋底会出现平时见不到的擦痕、迫痕及较深的压痕。如果行为人心理处于高度紧张状态，也会使其鞋印特征产生变异，所以比对检验时分析其行走过程是必不可少的内容之一。     

基于多尺度特征融合的穿鞋足迹识别网络

近年来，随着人工智能的快速发展，赤足足迹和穿袜足迹的自动识别均取得了不错的效果，但因为需要脱鞋，应用场景受到了很大的限制。单枚穿鞋足迹识别由于鞋底花纹的多样性、随机性给智能识别造成了很大的阻碍，识别准确率普遍较低，成为了一个具有挑战性的任务。本文聚焦于不同人穿同一种鞋的足迹识别，提出一种基于多尺度特征融合的穿鞋足迹识别网络。采集大量的足迹样本，通过旋转、平移、加噪声等方式模拟犯罪现场足迹图像可能产生的变化，制作了足迹数据集，然后以ResNet为骨干网络，利用双向金字塔特征融合模块充分融合足迹图像的深层特征和浅层特征，最后针对鞋底花纹变化造成网络识别准确率降低的问题，提出了用迁移学习解决的思路，让网络学习未知花纹与现有花纹之间的联系，快速拟合出模型。经过训练测试，本文提出的方法在自制足迹数据集上识别准确率达到了93.1%,CMC评价指标也明显优于其他网络。在新的足底花纹上，迁移学习对比从头开始训练，速度更快、准确率更高。大量的实验证明，本文提出的穿鞋足迹识别网络识别准确率更高，提出的迁移学习的方法在面对新的鞋底花纹时，能够实现更好的效果。     

足迹检验在侦查人员思维中的误区

足迹是人体在行走运动过程中作为造痕体与地面等承痕体接触从而形成的痕迹，无论是穿鞋足迹、穿袜足迹还是赤足足迹均具有特定性、相对稳定性、反映性、连续性的特点。人体受生理、环境、工作等因素的影响，足迹的大小、形态、相互关系并非终身不变，而会经历一个由少年到老年相对稳定的变化，但这种变化是有规律可循的，     

办案札记

被列为中共陕西省纪委 2000年 01号案的陕西省盐务局原副局长张化龙受贿 34.37万元一案，历时两年，行程两万余里，足迹遍及湖北、榆林、汉中、北京等地。在办案中，办案人员在一次次智慧与意志的较量中，最终化险为夷，战胜对手。 2000年 9月，张化龙被判有期徒刑 13年，开除党籍，开除公职。本期刊载的是此案办案人员在调查过程中惊险的一幕。     

海外华侨华人在反独促统中的作用

我炎黄子孙移居海外,可追溯到明朝郑和下西洋时代起。自那时起,闽粤两省沿海地区便有更多民众漂洋过海,到南洋谋生。华侨的足迹遍及东南亚。十九世纪中叶之后,华侨的足迹遍及了北美。十九世纪末,华侨在南美大地上居留了下来,落地生根。现在,华人遍及全球。华侨华人以其炎黄子孙吃     

开创先河 继往开来——中国共产党在辽宁早期活动的思考

20世纪20年代初期，辽宁在封建地主阶级、反动军阀和帝国主义的统治下，笼罩在一片黑暗中。我们的革命先辈、中国共产党人的先驱，为在辽宁大地上创建中国共产党组织，播撒革命火种，辽宁许多地方都留下了他们的革命足迹，甚至献出了他们宝贵的生命。今天，在纪念中国共产党成立80周年之际。我们深情缅怀革命先辈为辽宁党组织奠基所做出的卓越贡献，并以无比敬仰的心情向他们表示永远的怀念和无限的哀思!     

潜血痕迹显现新技术的研究

根据染料在生物学方面的应用和潜血痕迹的理化性质，研究开发出潜血痕迹荧光显现剂，对多种客体上的潜血手印及潜血足迹进行显现，显现效果优秀，基本不受手印遗留时间、客体表面颜色和性质的影响。