人工智能时代高校混合教学模式的构建与探索

人工智能技术自诞生之日就一直被各行各业寄予厚望,且被称为是“第四次工业革命”。在教育领域,与人工智能的合作也一直在多方共同的努力下向前推进,已经实现了一定程度的教学模式和教学手段的智能变革。尤其是课程形式更加开放和包容的高校课堂,也已经开始了人工智能模式下混合教学的实践,使得教学形式更加多样化,教学效率进一步提高。本文就以人工智能技术为主要切入点,探究在新的科学技术的支持之下高校混合教学模式如何构建与施行,以及在混合教学的过程中教师及学生不同的反馈,从而对这种新的教学模式进行客观、全面的评估。     

上海大事记 2022年9月-10月

九月1日,中共中央政治局委员、上海市委书记李强会见福建省三明市委书记黄如欣一行,交流两市对口合作工作。李强指出,上海市与三明市结对开展对口合作是光荣任务,也是共同责任。上海要用心用情做好工作,同三明干部群众一道走好“共同富裕”道路。1日至3日,以“智联世界元生无界”为主题的2022世界人工智能大会在上海举行。1日,李强出席开幕式,市委副书记、市长龚正致辞。会议期间,《2022元宇宙产业图谱》和《上海市元宇宙标准体系》正式发布。     

“苹果”标志的奥秘

在史蒂夫·乔布斯设计的所有产品上都有一个被咬过一口的苹果,而这个标志可能与历史上的一个悲剧有关。关于这个标志的奥秘亦有其他版本。苹果手机或电脑背后的标志是为了纪念奠定现代计算机技术基础的人工智能技术先驱艾伦·图林。     

基于脸的治理及其转向:从刺脸、刷脸到非法AI换脸——兼论数智时代人的数字化问题

脸是人与人交往不可或缺的界面，因其不可遮蔽而被赋予了社会性，成为治理场域和治理工具。在人类历史发展过程中，随着社会权利的扩散和科学技术的发展，脸的社会化、市场化和数字化相继出现。在农业社会，基于血缘的脸是社会秩序建构的要素，历史上众多王朝将“刺脸”这种耻辱刑作为统治工具，以实现教育与惩罚功能。在工业社会，声光技术的发展促使脸实现了市场化，脸成为商品并产生交换价值，肖像权问题随之产生。随着数字社会来临，“刷脸”成为新的社会治理方式。“刺脸”和“刷脸”都是“基于脸的治理”,其中，“刺脸”具有残暴性，其基础是王朝权力；“刷脸”治理突破了公私权力的边界，不仅政府将其作为治理工具，企业、社会组织、社区都利用“刷脸”来进行管理。“刷脸”场景泛化致使隐私泄密，个人的脸被别人“控制”和使用，一些企业还利用“刷脸”来牟利。随着人工智能技术的发展，深度伪造已经冲击了人类感知的极限，非法AI换脸技术带来了诸多反社会功能。一方面，利用非法AI换脸进行诈骗、传播色情，生成不雅视频损害他人声誉，既破坏了生活原则，又违背了社会道德；另一方面，利用非法AI换脸传播虚假新闻、影响司法公正和重大选举结果，破坏政治秩序、社...     

生成式人工智能机器学习中的著作权风险及其化解路径

作为一种基于机器学习的人工智能技术，生成式人工智能通过大规模数据集的学习训练来生成新的内容。生成式人工智能的快速迭代发展与机器学习的强数据依赖，在带来“创作”便利的同时，也给传统著作权理论带来了挑战。尤其是机器学习中的大规模素材训练所面临的著作权风险，亟待理论上的剖析厘清、司法实践上的准则确立。笔者从生成式人工智能的技术原理出发，通过梳理其素材来源与使用方式，分析机器学习素材训练中的典型侵权类型。并从理论基础、国内司法、欧盟立法等方面分析合理使用制度相对于法定许可制度的可行性。最终提出将生成式人工智能机器学习中的版权作品使用行为纳入合理使用制度范畴，既是当今科技发展浪潮中促进人工智能产业发展的最优解，也是维持“个人利益”与“公共利益”之间平衡的理性考量。     

ChatGPT:人工智能的通用性发展及其法律规制

ChatGPT作为一种基础模型,体现出极强的通用性特点,可被用于多个领域和多种任务。这一特点在为社会提供助益的同时也引发了新的法律风险:首先,ChatGPT这种基础模型的同质化与编辑的便利性使得其极易被推广适用并与其他领域的风险叠加,造成系统性的社会风险;其次,ChatGPT产生和运行过程中的多主体性造成了“多手问题”,进而引发责任性上的困境;最后,ChatGPT的迅速推广与广泛的可及性可能引发道德观与价值观的冲突。为此,有必要将责任性作为人工智能规制的核心追求,确立各主体之间的共担责任原则,在此基础上明确人工智能创新与安全并重的规制目标,加强人工智能算法、标识等的透明化程度,健全包括社会影响评估在内的人工智能风险评估机制,促进人工智能与人类的价值融合。     

未来十大创新技术

1、打造人造人脑 参与＂蓝脑计划＂的研究人员宣布,计划在10年时间内研制出一个功能性人造人脑。借助于IBM公司的超级计算机＂蓝色基因＂,他们已经能够对一个人造老鼠大脑的部分区域进行模拟。这些模拟脑细胞已能够在没有人干涉情况下自我组织。研究人员表示,人造大脑并不具备人工智能,至少目前尚无法做到这一点。     

西南联大北京校友会副会长、控制论与人工智能专家、中科院院士——戴汝为：青出于蓝而胜之不懈努力而大成

今天，我非常有幸作为西南联大的校友代表在庆典大会上发言。 纵观历史，高水平大学的涌现总是与一个国家或地区的经济、社会的发展相辅相成。当前我国综合国力不断增强，为大学的建设与发展提供了前所未有的动力和条件，各国之间日益紧密的联系和愈发激烈的竞争，使中国的大学在人类文明进步中获得了新的定位和发展空间。     

智能司法裁判的人机协同机制探索

智能司法裁判的目的在于实现同案同判,保障司法公正和效率.人机协同机制作为一项系统化制度,其秉持的科技与人文融合的理念能够满足智能司法裁判"尊重司法价值""培养混合思维""坚持人工智能工具论"的理论要求.目前,智能司法裁判实践中尚存在人机脱节的技术障碍,具体表现为数据来源不足且质量欠缺、算法设计不完善且缺乏领域性、场景应...     

论法律人工智能的法理逻辑

法律人工智能的法理是"实践之法理",是证成法律人工智能实践之正当性的理据,它反映人工智能的技术理性与法律实践理性相融合以揭示法律运行的规律和特征,是"法外之理"的又一阐释。法律人工智能的法理逻辑在于辩护和证成,其价值不仅为法律人工智能提供法理解释和学理支撑,还在于规范和引导法律人工智能的发展。法律融合人工智能有其天然条件,探究其蕴含之法理是法律融合科技之法理的新命题,法理形式理性是辩护法律人工智能之法理的本质特征。法理之要义应在于指导人工智能理解和遵循立法及司法规律,符合法律任务的特征,满足法律实践的需求,定位和发挥"辅助手"的作用,最大限度地发挥人工智能的技术优势。