基于埋葬大鼠的骨骼微生物群落演替规律推断死亡时间

目的 基于大鼠模型研究埋葬尸体骨骼微生物的群落演替规律，并以此推断死亡时间（PMI），为埋尸案件的死亡时间推断提供参考。方法 将20只大鼠埋葬于深度20 cm的土壤中，分别于5个时间点（7 d、14 d、30 d、45 d、60 d）采集上肢肱骨及下肢股骨，对细菌16S rRNA基因测序及数据分析，利用机器学习算法构建预测死亡时间的随机森林模型。结果 埋葬大鼠在60 d的分解过程中，上肢肱骨和下肢股骨微生物群落无显著差异，不同时间点微生物群落差异显著。在尸体腐败进程中，骨骼厚壁菌门、拟杆菌门相对丰度总体呈现上升趋势，变形菌门、放线菌门呈现下降趋势。利用随机森林算法筛选出与PMI相关的89个OTU作为标记物并进行预测模型的构建，其R2值可达86.32%，平均绝对误差（MAE）为2.11±1.81 d。结论 本实验基于埋葬大鼠模型所建立的骨骼微生物的死亡时间推断模型具有较好的准确性，可为埋葬案件的死亡时间推断提供参考。     

微生物多样性分析在体液组织来源鉴定中的研究进展

研究表明人体不同的身体部位有独特的微生物群落，且在身体各部位发现的微生物总量比人体自身细胞更多，因此基于人体微生物群落组成的时空分布特点和变化规律来进行体液组织来源推断是一个重要的应用方向。本文综述了人体微生物多样性分析应用于法医学体液组织来源鉴定的背景、研究技术、近年来的研究进展及应用挑战，以期为相关研究和实践提供参考。     

生产环境对中成药卫生学影响的观察

根据<药品生产质量管理规范>(GMP)的要求,厂房必须按生产工艺和产品质量要求划分洁净级别,活微生物数应符合规定要求.100 000级洁净厂房一般适用于片剂、丸剂及其他制剂的生产,原料的精制、烘干、分装.