四大“旧框”禁锢官员视野

实践证明,很多事情,没有新观念,今天或许可以勉强应付,明天就未必完全能够适应各级领导干部如若观念不新,在实践中不但很难跳出旧框框的羁绊,而且可能出现"穿新鞋,走老路"现象。时下少数领导干部头脑中的旧观念不说根深蒂固,也是颇为活跃。略举几例:旧观念一,"不上互联网,照样干得     

面向数字取证的异常隐写检测分析方法及系统研究

电子数字取证,是迅速发展的研究领域,它在国家信息安全保护、网络入侵、犯罪调查及国家司法鉴定等方面,有着重要的应用前景。隐写及隐写分析,是数字取证技术中重要的研究内容。通过联合运用特征分析法与统计分析法,对取证数据进行异常隐写检测分析,提出面向数字取证的异常隐写检测分析方案,能有效提高数字取证过程中隐写检测分析的性能,提升数字取证中检测分析结果的有效性和精准度。     

浅谈中职“计算机图像处理”课堂中的情境体验教学法

Photoshop是目前市场上最流行的、使用范围最广泛的图像处理软件。它的用途非常广泛,无论是我们平时阅读的图书封面,还是大街上看到的招商海报,基本上都需要利用Photoshop软件对图像进行处理。正是因为其使用广,很多中职学校都把它作为一门基础学科学习。那么,如何激发学生在"计算机图像处理"课堂的学习兴趣及提高其动手操作的能力呢?情境体验教学法在这当中扮演有着不可缺少的角色,它很好地把学习课堂与"美"融合在一起,而且是一种丰富并发展了计算机图形图像处理课堂教学方法。     

检察机关远程取证工作规范研究

通过视频网络进行的远程取证，因其具有高效性、节约性、真实性、实用性等特点，被很多检察机关采用。但在实践中出现大量问题，急需进行规范提高，本文试从检察机关远程取证的基本规范和具体规则两个方面，对这一问题进行探讨。     

基于虚拟化技术的高校计算机课程教学研究

现代计算机技术的高速发展给高校的计算机课程教学提出了更高的要求,然而高校由于教学经费紧缺、实验设备老化不足、实验管理工作量过大等一系列问题无法满足新时代高校计算机课程教学要求。利用日渐成熟的虚拟化技术引入高校计算机教学,能有效缓解或解决这些问题,从而进一步提高高校计算机课程教学的质量,提升高校的信息化建设水平。     

论我国侦讯取证的现状与制度完善

侦讯取证与人权保障是案侦活动的两个方面，但它们不是均衡发展的。维护人权观念的崇高，不能也不应掩盖打击犯罪在先的事实真相。侦讯活动与限制人身自由是同步的。考察我国的未决羁押与律师会见，如实供述与不自证其罪，相对的默示沉默权，辩护取证的显形化与规则化，律师在场权与全程同步录音录像，口供自愿性的证明能力，司法甄别、排除和认定口供的复杂性等问题。回答如何处理证据的法律真实和客观真实、形式真实和实质合理，取证打击犯罪与保护人权的关系。它们在侦讯取证制度的完善中，需有相应的配套举措。     

公安机关指导性案例的现实困境与出路

依据公安部通知选编的公安机关指导性案例具有分级选编、逐级下发的地域性,不公开发布的内部性,发布数量的固定性,效力的非强制性,发布周期的不确定性等特征。其注重对案例定性的指导,以取证指引为重要组成部分,由多个相似案件组成并列举不同观点分析。当前的公安机关指导性案例无法解决裁量权带来的执法问题,选编案例滞后、选编种类模糊,可能异变为一种行政任务而无实际效力,基层民警也缺少学习的精力和时间。欲摆脱此发展困境,应取消选编案例的硬性指标规定,明确指导性案例的效力,扩展选编主体、区分下发主体,赋予指导性案例公开性,及时更新案例,汇总反馈应用情况,组织民警学习使用。     

《IBA国际仲裁取证规则》介绍

三十多年前,我国改革开放后的第一起ICC国际仲裁案件发生在1986-1987年期间,涉及此前签署的一起外贸合同:某中东企业与中国南方的一家外贸企业在1985年签署了一份数量巨大、单品价格低廉的轻工产品的供货合同,但由于订单巨大,导致来不及生产加工,使得该中国的外贸企业没有能在合同规定的时间期限内交货而违约。该中东企业随...     

基于协议分析和数据挖掘的网络入侵取证系统设计

针对现有网络入侵取证系统实时性差、有效性弱、可信性低等方面的不足,以及目前网络数据流量不断加大,攻击技术更加复杂的特点,开发了新型网络入侵取证系统,详细研究了该系统的功能及运行流程,并进行了实验验证。实验表明,该系统能够克服现有网络入侵取证系统的缺陷。     

利用唾液预测年龄

美国加州大学洛杉矶分校的专家研究出一种新技术，可以根据唾液来预测人的年龄。该技术能够为犯罪现场调查提供新的用于确定嫌疑人年龄的取证工具。加州大学洛杉矶分校的研究人员使用34对21—55岁的男性同卵双胞胎的唾液样本，扫描了他们的基因组，确定了DNA中甲基化与年龄密切相关的88处位点。他们还利用年龄为侣～70岁的31名男性和29名女性的唾液样本做了相同的实验，获得了同样的结果。接下来，他们建立了一个预测模型，使用与甲基化和年龄关系最密切的3个基因中的两个。当他们把双胞胎或其他人群的唾液样本数据输入模型中时，能够正确地预测一个人的年龄，误差范围在5年之内，这是一个相当高的精度水平。