总体国家安全观视域下的算法安全与治理

随着算法的不断演化及其在计算、通信、仿真、数据分析、信息管理、信号处理及指挥控制等领域的不断优化,有关算法所引发的一系列安全问题也开始引起人们的关注。算法安全源自于人工智能相关技术在社会生活各个领域的深度嵌入所带来的安全问题,从国家安全视角来看,算法安全具有逻辑操纵的政治性、行为影响的颠覆性、场域渗透的隐蔽性等显著特点,并且会深度影响国家安全的各个维度。具体而言,算法安全对国家安全的挑战表现在深刻改变国家间权力结构对比、导致隐性算法依赖和逆向算法攻击等方面。近年来,随着算法安全风险逐渐显现,加强算法安全治理已经成为国际社会的共识。在结合算法安全的特点和世界各国有关算法安全的应对举措的基础上,我国可以通过提高算法风险意识、培养算法专业人才、完善算法监督体系等方式来进行有关算法安全的秩序重构,以强化人工智能时代的国家安全治理。     

人工智能的法律规制路径:一个框架性讨论

中国、美国和欧盟在人工智能的法律规制上初步呈现出自身的特点。面对人工智能技术的发展,中国通过分散式的立法对它在电子商务、新闻内容推荐以及智能投顾等领域的应用进行了回应,算法公开透明是贯穿于这些层级各异的立法的共同要求。美国则是通过司法判例对算法的法律性质进行了明确,在搜索引擎算法的案例中,它被看成言论,刑事辅助审判系统中的算法则被认定为是商业秘密。与中国、美国的个别化进路形成鲜明对比的是,欧盟通过对个人数据权利的严格保护,形成了对人工智能的源头规制模式。在数字经济成为经济发展的新动力的背景下,这三种模式体现了在数据权利保护和人工智能产业发展平衡问题上的不同侧重。     

三联体亲权指数的统一算法及其扩展应用

目的介绍一种在生母参与情形下,孩子与被鉴定人间常用亲缘关系指数的统一算法。方法以计算三联体亲权指数（paternity index in trios,PIT）的公式为基础,分析不同亲缘关系指数计算公式中的公因子,并以此公因子对不同情形下PIT计算公式进行统一描述,采用叔伯指数定律和亲缘系数（r）将上述PIT统一计算公式扩展至祖孙、半同胞、叔侄及第一代堂兄弟等不同情形下的亲缘关系指数的运算。结果以状态一致性等位基因的频率倒数加1为公因子,在引入亲缘系数（r）的情形下,获得了可计算在生母参与时,孩子与被鉴定人间任意亲缘关系指数的两个公式。结论在生母参与情形下,孩子与被鉴定人间亲缘关系指数的统一算法简化了运算过程,有利于编程实现批量计算。     

一种新的图像清晰度评价算法

文中通过对传统的邻域差分算子图像清晰度评价函数的改进,提出一种新的评价算法。经过大量的仿真实验,结果表明,与传统的邻域算子评价算法相比,新算法具有更好的灵敏性和适时性。     

基于案事件的安全度模型的研究

不同案事件对公众安全感知具有不同的影响,而且案事件之间存在一定的因果关系。尝试通过对历史接警数据进行筛选和过滤,采用顺序模糊语言方法对其进行量化,配合地理位置信息使用克里金方法结果数据进行可视化处理,得到量化的区域安全度模型,为警务调度及其它应用提供支撑。     

从通用计算到偶然计算：理解算法的历史性与生成性

算法概念在历史过程中不断发展变化,关于算法生成性的讨论也一直在持续。16至18世纪的算法概念主要指符号方法,它被视为获得确定性知识的触发器。基于符号方法的通用符号计划,试图用符号的推理演绎解决各领域的争端。在19世纪形式与意义分离的背景下逐渐形成的经典算法概念,重在预先决定的形式规则。晚近的交互范式和偶然计算论则认为预先规则化并不意味着预先决定,计算过程具有不可预测的偶然性、生成性乃至创造性。不可预测并不是对思想的阻断,而是一种特殊的思想模式。在数字技术愈发构成全球性控制论系统的今天,算法应当帮助使用者向系统外敞开,而非使人失去质询并跳出系统的能力。     

一种改进的图像相似度算法在监控系统中的应用

目前,以视频监控报警联网系统为技术支撑的社会治安防控体系正在各地建立,为社会治安管理实现“全面控制、重点防范、快速反应、精确打击”的目标提供了有力的科技支撑。监控摄像机作为系统的核心的作用也越来越凸显．摄像机监控范围的实时性、准确性也成为安防信息系统平台的考核指标之一。     

基于支持度矩阵的关联规则挖掘算法在公安情报分析中的应用

将关联规则算法引入公安情报的数据挖掘中,以求发现情报信息中的相关规律,提高执法效率与快速反应能力,并及时预防和打击犯罪行为。由于关联规则Apriori算法存在多次扫描数据库并且时间性能较低的缺陷,提出了一种基于矩阵的关联规则挖掘算法。该算法通过对矩阵操作,只需扫描数据库一次,就能一次产生所有频繁项集,大大减少了计算项集的工作,有效提高了挖掘效率。