一种改进的图像相似度算法在监控系统中的应用

目前,以视频监控报警联网系统为技术支撑的社会治安防控体系正在各地建立,为社会治安管理实现“全面控制、重点防范、快速反应、精确打击”的目标提供了有力的科技支撑。监控摄像机作为系统的核心的作用也越来越凸显．摄像机监控范围的实时性、准确性也成为安防信息系统平台的考核指标之一。     

基于支持度矩阵的关联规则挖掘算法在公安情报分析中的应用

将关联规则算法引入公安情报的数据挖掘中,以求发现情报信息中的相关规律,提高执法效率与快速反应能力,并及时预防和打击犯罪行为。由于关联规则Apriori算法存在多次扫描数据库并且时间性能较低的缺陷,提出了一种基于矩阵的关联规则挖掘算法。该算法通过对矩阵操作,只需扫描数据库一次,就能一次产生所有频繁项集,大大减少了计算项集的工作,有效提高了挖掘效率。     

能量补给下无线传感器网络路由分簇算法研究

在LEACH的基础上提出了一种考虑能量补给因素的无线传感器网络路由分簇算法。在新算法中,传感器节点通过周围环境获取能量补给,综合考虑节点自身的能量起伏变化以及能量补给水平,修正了现有的簇头选择机制和非簇头节点的归属机制,使能量消耗平均分配到整个网络中。仿真结果表明：此算法在考虑能量补给的同时,改善了无线传感器网络能量消耗的均衡性,延长了网络的生命周期,最终存活节点和整体残留能量提高了20%。     

基于相邻帧减算法的监控视频关键帧检测技术

针对目前视频侦查工作中监控视频数据量大、常规的人工浏览监控视频获取案件相关信息的方式实时性差,漏检率与误检率较高的难题,提出了一种利用相邻帧减算法检测监控视频中关键帧的技术,该技术首先将连续的监控视频分解为离散的单帧图像,然后利用相邻帧减算法对相邻的单帧图像进行减法运算,最终实现了对监控视频中关键帧的检测,仿真实验表明,本文提出的方法能够较好地检测监控视频中的关键帧,提高关键帧检测的准确性与效率。     

健康码的行政法规制研究

我国致力"拓展网络经济空间,推进数据资源开放共享,实施国家大数据战略",通过跟踪健康码在当今时代的动态,结合腾讯和支付宝对健康码的一系列设置和操作,笔者发现健康码不仅促进了行政机构间关系的交流联结,而且增强了公共服务的属性,拓展了更多行政领域下的民生应用场景.故本文将从健康码生成和利用角度剖析其行政合法性,涵盖智能行政...     

论政策共识构建中的算法支配：模式与维度

人类社会进入算法时代,政策共识构建无论是在科学化发展还是在民主化进程中都受到算法影响,当这种影响发展到一定程度时则会出现算法支配的现象。根据算法的自动化程度与相对于人类的独立性,政策共识构建中的算法支配可分为四种模式：工具性支配、平台式支配、博弈性支配、自动化支配。四种模式对政策共识构建的影响体现在不同层面,但都是从四个方面展开：通过代码设计对政策诉求进行标准化解读;对个体感知做出隐蔽控制以此编辑诉求内容;形成严密的审查体系对行为进行监控并做出引导;设定计算规则塑造共识构建的程序和方式。总体而言,政策共识构建的算法支配体现为技术支配与权力支配的混合,需要基于对算法的全面认知做出应对。     

论网络商业方法的可专利性

随着Internet的发展 ,电子商务成为人们关注的焦点 ,而与网络有关的商业方法专利 ,也成为热门话题。然而 ,尽管商业方法已成为美国法律的法定保护客体 ,对于这种新兴专利合法性的讨论 ,仍是方兴未艾。     

体检人群肝脂肪病变者中医脉象信号的递归定量识别与分析

目的 运用研究非线性动力学的递归定量分析（recurrence quantification analysis,RQA）方法对体检人群肝脂肪病变者的脉象信号进行分析,探讨脉象信号非线性动力学特征对肝脂肪病变的识别价值。方法 运用ZY-I型脉诊仪采集体检人群的脉象信号,根据腹部超声报告将体检人群分为肝脂肪病变组和非肝脂肪病变组;提取体检人群脉象信号RQA特征,并运用非参数检验分析两组人群脉象信号的RQA特征差异;基于脉象信号RQA特征,运用随机森林算机器学习方法建立体检人群肝脂肪病的识别模型,并通过评价准则包括准确率、精确率、召回率、F1值、受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）及曲线下面积（area under the curve of ROC,AUC）评估模型识别性能。结果 肝脂肪病变组脉象信号RQA特征RR、DET、L、ENTR、LAM、TT、Vmax均高于非肝脂肪病变组（P＜0.05）;基于脉象信号RQA特征建立的体检人群肝脂肪病变识别模型,其准确率为80.34％、精确率为82.166％、召回率为86.000％、F1值为84.039％、AUC为86.774％。结论 与非肝脂肪病变组相比,肝脂肪病变组的脉象信号系统表现出更高的规律性、确定性、稳定性,基于RQA特征建立的体检人群肝脂肪病变识别模型能较好地区分肝脂肪病变组与非病变组的脉象信号,可为肝脂肪病变的早期预警及辅助诊断提供一定的临床参考。     

算法自动化决策在行政处罚中的应用风险与规制路径

随着人工智能和大数据的发展,算法自动化决策逐渐应用于行政处罚领域。其在行政处罚的各个阶段都可以发挥自身优势,有助于降低执法成本、提升执法效率、减少人为干扰、避免同案异罚,但同时也存在抵牾正当程序原则、难以体现过罚相当原则、可能噬夺执法者处罚决定权限等应用风险。为此,在行政处罚领域应对算法自动化决策予以规制：增强算法自动化决策透明度,保障行政相对人的程序参与权;提升裁量基准精细化,保留行政、司法部门的决策审查权;明确算法自动化决策的辅助功能,严格界定自动化处罚裁量的适用边界。