论网络时代公安院校图书馆的馆藏建设

随着信息技术的飞速发展,公安院校图书馆馆藏建设及其客观环境均发生了显著的变化。文章对在网络环境下,公安院校图书馆馆藏建设受到的影响以及馆藏建设现代化的原则、观念和策略等进行了初步的探讨。     

网络环境下高校工会工作新探

高校工会应充分利用网络信息技术,把维权方式从"传统"提升为"现代",把维权速度由"匀速"推进到"加速",把维权空间由"三维"扩展为"四维",为维权工作注入新亮点,提高工会工作整体水平。     

网络型公用企业竞争的法律规制

规制法治化是网络型公用企业竞争的必要前提,以事业法和反垄断法规制为其主要内容。事业法规制包括市场准入与退出规制、价格规制、互联互通与接入费规制、禁止交叉补贴与普遍服务规制、不对称规制等,其价值取向为涵盖在位生产者、潜在竞争者、交易者和消费者的福利在内的经济效率与社会公平之间的均衡;反垄断法规制包括滥用网络优势行为规制、合并与拆分规制、联合限制竞争规制、行政垄断规制等,其价值取向为“有限竞争自由→适度竞争自由→充分竞争自由”的发展。就法律位阶体系而言,反垄断法应为“基本法律”,而事业法为“非基本法律”,反垄断法应优于事业法。     

网络时代大学生思想政治教育面临的挑战

网络是柄双刃剑，它的广泛应用给大学生的思想政治工作提出了严峻的挑战更提供了发展的机遇。文章从挑战和机遇角度，研究了网络对大学生的思想政治教育的影响、探讨了高校利用网络加强大学生思想政治教育的策略。     

论盗窃网络虚拟财产案件的定性问题

在信息和网络时代，虚拟财产的概念日益为当今社会所接受。近几年，对盗窃虚拟财产的案件如何定性，各地司法机关的做法存在差异。但随着全社会对虚拟财产的进一步认识，将从网络上秘密窃取虚拟财产的行为定性为盗窃罪是社会发展的必然趋势。     

坚持辩证整体论

坚持辩证整体论，这是当今学术研究前沿领域的一个重要问题。本文考察了辩证整体论是整体论发展的最高形态，揭示了辩证整体论的哲学内涵，阐明了辩证思维是把握辩证整体论的关键，论述了坚持辩证整体论的重大意义。     

中外网络传播的发展比较分析

互联网把人们带入了信息时代，网络传播以其数字化、全球性、实时性、多媒体和交互性等特征完全改变了传统的传播方式。本文阐述了人类传播活动的几个发展阶段，介绍了网络传播产生的时代背景以及我国网络传播的发展进程，并对网络传播对社会产生的深刻影响作了一定的分析。     

关于网络时代高校德育教育的思考

随着网络技术的发展，网络文化正深刻的全方位影响大学生。在新形势下，高校应加强德育教育，积极应对挑战：要以科学发展观为指导，更新德育教育观念；要创新和充实德育教育内容；要优化德育教育方式；要完善德育机制；要加强德育队伍建设。     

A comparison between neural network and other metric methods to determine sex from the upper femur in a modern French population

Forensic anthropologists are frequently asked to assess partial or badly damaged skeletal remains.One such request led us to compare the predictive accuracy of different mathematical methods using four non-standard measurements of the proximal femur (trochanter–diaphysis distance (TD), greater–lesser trochanter distance (TT), greater trochanter width (TW) and trochanter–head distance (TH)). These measurements were taken on 76 femurs (38 males and 38 females) of French individuals. Intra- and inter-observer trials did not reveal any significant statistical differences. The predictive accuracy of three models built using linear and non-linear modelling techniques was compared: discriminant analysis, logistic regression and neural network. The neural network outperformed discriminant analysis and, to a lesser extent, logistic regression. Indeed, the best results were obtained with a neural network that correctly classified 93.4% of femurs, with similar results in males (92.1%) and females (94.7%). Univariate functions were less accurate (68–88%). Discriminant analysis and logistic regression, both using all four variables, led to slightly better results (88.2% and 89.5%, respectively). In addition, all the models, save the neural network, led to unbalanced results between males and females. In conclusion, the artificial neural network is a powerful classification technique that may improve the accuracy rate of sex determination models for skeletal remains.