试论网络技术对社会政治发展的几点作用

网络技术的应用和普及必将作用于社会政治领域 ,给社会政治的发展带来深远影响。它为社会政治结构的调整和功能改善提供了技术手段 ,使政府组织结构从垂直化走向扁平化 ,并有助于政府管理的法治化。同时 ,网络技术影响民众参与社会政治生活的观念和方式 ,为民众参与政治生活提供了新的信息通道 ,并使个人作为参政主体的地位得到提升。     

关注城市外来劳务工的问题--来自深圳外来劳务工发展状况的调查报告

外来劳务工是深圳市城市建设的主体,但是由于政策上的歧视和法律保护机制不完善等因素,他们面临着工作时间长、心理压力大、收入低、工作不稳定等问题,建议政府和社会积极关注这一群体,加强劳动力市场宏观调控和管理,创造良好的劳动就业环境,从政策、法律和经济等多方面扶助他们,努力解决他们工作和生活中的实际问题。     

传统人事管理与网络时代人力资源管理的比较

网络经济时代的人力资源管理者如何对其进行管理对企业未来的发展具有重要影响。因而,在人类已经踏入21世纪时,企业的管理者弄清网络经济时代人力资源管理与传统人事管理的区别,以崭新的姿态迎接网络经济时代的挑战做好充分的准备,具有重要的意义。     

网络道德问题成因探析

随着网络技术的迅猛发展以及网络应用的逐渐普及,网络道德问题正日益凸现.探寻网络道德问题的成因是解决网络道德问题的前提和关键.本文将从五个方面对网络道德问题的成因进行分析和阐释.     

浅论现行财务报告的功能缺陷

现行财务报告是建立在传统产业经济形态之上的,故而当社会经济形态悄然变化,进入知识经济时代后,现行财务报告在反映财务信息方面存在着诸多功能缺陷,具体表现为对风险信息反映缺失;对人力资源信息反映缺失;对前瞻性信息反映缺失;对全面收益信息反映缺失;对环境影响的信息反映缺失。     

中小企业激励机制探讨

中小企业已经成为振兴我国国民经济的新亮点。从激励机制的角度看,目前我国大多数中小企业都存在着种种不足和缺陷。提出构建柔性立体多核网络激励机制的新设想,为中小企业建立合理的激励机制提供了一种思路。     

财产刑执行情况的调查报告

各地法院财产刑的执行中存在财产刑判处和执行的随意性较大,财产刑执结率低、执行手段单一且缺乏规范性和统一性等问题,而导致这些问题的原因主要在于财产刑执行缺乏明确的法律规定,判罚标准不尽合理以及公安司法机关配合不力。对此,调查报告有针对性地提出设置财产刑诉辩程序以及完善财产刑执行的立法机制等对策,并提出了财产刑执行在现有体制下的工作思路。调查报告还对未成年被告人适用财产刑的问题给予了关注,考虑到未成年被告人作为犯罪主体的特殊性,建议对其有限制地适用财产刑。     

信息网络战的国际法问题研究

发达国家正积极对信息网络战涉及的国际法律问题展开研究.以掌握这一领域的法律优势和话语权.我国我军正开展着信息化的建设,研究、掌握国际法对这一领域的影响意义重大.从信息网络战的概念规范问题人手,探讨信息网络战涉及的国际法问题.并对其中一些问题进行尝试性的解答.     

基于角膜图像的人体死亡时间推断模型初探

目的尸体角膜随死后时间延长发生的形态学变化是规律性较好的指标,常用来判断死亡时间(postmortem interval,PMI)。本文尝试用机器视觉代替人的肉眼主观判断,收集尸体样本以建立通过人体角膜图像推断PMI的模型。方法收集实际案例建立包含505例人体死后角膜图像的数据库,PMI范围为0.24h(约死后14min)至492h(约死后20.5d),大致分为三类(依次为:0~<6h、6~<20h、20h及以上)或二类(0~<15h、15h及以上);使用由华盛顿大学陈天奇博士提出的Xgboost模型分别进行二分类与三分类分析;使用多种卷积神经网络模型分别进行分类和回归学习,并通过比较最终选择了由微软研究院提出的ResNet模型进行分析。结果Xgboost在三分类时预测准确率依次为71.8%、40.7%、65.7%,二分类时为90%、48.5%。ResNet分类模型中,精准率、召回率在三分类时分别依次为:81%、75%,30%、50%,61%、71%,二分类时为:70%、92%,76%、38%。ResNet回归模型中,比较整个模型的预测结果,0~6h内的预测值与真实值较为接近,均值误差为0.5616,均方误差为0.5873,6h之后开始出现较大误差。结论分类和回归模型都在0~6h之内得到了很好的结果,说明在此时间段内,角膜图像噪声较低,可预测性强。     

群体性突发事件网络舆情的特点及演变规律研究

随着网络的发展,现实中的群体性突发事件极容易变成网络舆情,对应对群体性突发事件带来了严峻的挑战。要增强新形势下应对群体性突发事件的能力,必须探明群体性突发事件网络舆情的演变规律。群体性突发事件网络舆情的演变包括生成、爆发、稳定、终结四个阶段。在这个演变过程中,群体性突发事件网络舆情都处于动态变化中。