大数据赋能法律监督的价值与应用

在大数据时代背景下,传统的法律监督模式已不能完全适应社会发展和人民群众的需求。运用大数据赋能法律监督,可促使法律监督理念向协同监督转变,法律监督目标向提升社会治理水平转变,法律监督方式向类案监督、能动履职转变。具体路径是,以大数据法律监督实现“四大检察”全面协调充分发展,法律监督跨条线、跨部门融合,推进数据互联、实现对外协同。     

利用大数据挖掘司法工作人员相关职务犯罪线索初探

在数字经济时代和监察体制改革背景下,司法工作人员相关职务犯罪侦查工作既面临新挑战,也面临新机遇。大数据能为自侦案件线索发现提供新的思路,在刑事侦查和民事执行领域,可运用要素筛查、数据碰撞、关联分析、异常统计等监督模型发现违法下行、以罚代刑、制造假案、执行异常等问题,挖掘出司法工作人员相关职务犯罪线索。不同的监督模型并非排斥对立,可以整合运用、灵活配置。但数据的获取和共享是一个逐步推进的过程,应通过主动监督的实战成果赢得各方认同,在监督办案中逐步打破数据壁垒。