论机器学习赋能主流意识形态传播的价值和路径

机器学习,作为一项能够自主学习、自主分析、自主理解和研判数据信息的人工智能技术,对促进网络意识形态传播,防范网络意识形态风险,具有独到的价值:在传播主题上,增强网络舆论热点的洞察能力和回应能力;在传播内容上,使定制生产和分众传播成为可能;在传播反馈上,使效果评估和及时调适成为现实。全社会宜从提高机器学习的创新能力、加深传统媒体与移动互联网平台的融合、重视技术研发人员的社会主义核心价值观教育以及培育舆论工作者智能素养和人机协同能力等方面入手,增强机器学习对主流意识形态传播的正向赋能效果。     

5G赋能主流意识形态传播的向度与进路

5G将引领以智能技术、视觉技术、虚拟技术为代表的新兴技术同向发力,助力打造主流意识形态智能化、视频化、共情化传播范式,从而显著提升主流意识形态传播力、引导力、影响力、公信力。现阶段,应重点从理念革新、制度完善、人才支撑三个方面着力,尽快推动5G赋能主流意识形态传播的顺利实现。     

人工智能赋能网络意识形态风险防控：背景、向度与进路

<正>马克思曾指出,“如果从观念上来考察,那么一定的意识形态的解体足以使整个时代覆灭。”做好意识形态风险防控,对于确保马克思主义在意识形态领域的指导地位、维护党中央的权威和国家的长治久安具有重要作用。近年来,互联网日渐成为人们信息交流、思想交互和价值观传播的主场域、主阵地,意识形态风险防控的重心也逐渐向网络空间转移。由于网络从本质上看是由各种信息技术所架构形成的虚实交融场域,因此网络意识形态风险防控也在很大程度上离不开技术的加持。