基于聚类的特征选取

基于概率统计进行聚类,利用研究所得算法进行特征学习,获得特征权重,可实现特征的选取。此算法有利于特征组合、可屏蔽离散点、不需要预先设定特征的维数和相关性,具有一定人工智能性。经实验验证,此算法适应性较广,有较好应用前景。