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文章提出了一种基于K-means的居民数字画像算法在基层治理方面的应用,旨在推动基层治理能力的提升。首先对居民的基本属性等关键信息进行采集和处理,创建一个多维度的数据集。然后对数据进行清洗和预处理,以确保数据的质量和一致性。特征选择阶段设计B-EWE特征模型来确定相关的特征,创造居民数字画像的有效表示。最后通过K-means聚类,将基层社区的居民进行画像分类。根据实验结果来提出政策建议,协助基层制定更有效的治理策略,以满足居民的需求并改善其生活质量。 相似文献
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金融数据仓库的用途主要是存储金融行业产生的数据,以便于金融企业进行分析和决策,而如今金融互联网以及电子商务发展非常迅速,这也使得数据呈爆炸式增长,尤其是在金融企业中,决策更加依赖于所获得的数据是否准确,而影响其精度最关键的因素之一就是金融元数据,因此,如何有效地进行金融数据的管理与处理就变得尤为重要.文章主要从金融数据仓库系统中元数据的主要内容、功能、应用环境等方面,对元数据在金融企业及金融数据分析中的作用进行研究,并提出了基于CWM标准的金融数据仓库,为金融数据仓库的建设提供了一种新的思路. 相似文献
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