新时代党内学习制度建设的三重思考

重视理论学习是中国共产党的宝贵品质和优良传统,是我们党领导革命、建设和改革取得成功的重要经验。经过长期的实践探索,党内学习制度建设取得了巨大成就,特别是改革开放以后,逐步形成了以中共中央政治局集体学习、党委(党组)理论学习中心组学习、党员干部学习培训为主干的基本架构。当今世界百年未有之大变局、当代中国“四个伟大”的壮阔实践,客观上要求我们党进一步加强党内学习制度建设。新时代党内学习制度具有多维度、立体化的特点,总体目标是大力推进学习型政党、学习大国建设,重中之重是坚持学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,基本路径是创新学习教育的方式方法。     

超越“公平的不可能性”:从形式到实质性算法公平的转向

伴随着算法日益介入人类社会生活,被算法不透明所遮蔽的算法不公平问题日趋严重,特别是在算法被应用于公权力行使的场合,它加剧了社会不平等、侵害个人权利等问题。沿着算法促进社会正义的逻辑,本文着重对算法公平的方法论变革进行了刻画。首先,通过探究“公平的不可能性”的基本内涵与核心范畴,以算法公平的概念图式及其类型为阐释思路,归纳导致算法运行陷入“公平的不可能性”的现实困境。其次,从法律与哲学的视角出发,指出形式算法公平方法论无法在具有关系性与结构性不平等的政策环境中促进公平与正义,进一步突出了形式算法公平在应对“公平的不可能性”困境时的局限性。最后,实质性算法公平方法论作为一种替代方案,能够从更广泛的范围或框架中分析不公正问题,超越“公平的不可能性”困境,为治理和规约算法偏见提供了必要的方法论指引和行动指南。进而,实质性算法公平为算法公平的实现提出新的路径选择：摒弃旧的“公平”决策的形式数学模型,积极转向对算法是否以及如何在实践中促进正义的实质性评估。     

科技创新与文化发展融合研究——以辽宁省为例

文化科技创新是文化创新与科技创新高度融合的表现形式,主要体现在利用科技创新支撑文化产业发展,提高文化产品的创意和吸引力,充分发挥科技创新对文化发展的积极作用。通过对辽宁省文化与科技融合发展的现状梳理、特点分析,发现辽宁省在创新投入体制、创新成果转化、人才以及自主创新能力等方面仍存在一些关键问题,结合发展现状,提出要大力发展创新型的高技术文化产业,为政府、企业、高校之间的战略合作提供支撑,不断加强文化产业的服务平台建设,推动文化技术产业的培育,以充分发挥文化和科技的相互促进作用,实现文化强省的目标。     

当代美国“田野哲学”的人文意蕴与公共政策转向研究

美国田野哲学是伴随着美国新自由主义运动的开展而逐渐发展兴起的,近年来在美国的哲学研究体系中占据着越来越重要的位置,并且对世界哲学研究产生了深远的影响。其核心是,何以在日益增多的现实不确定性中,运用"多元性与可持续性"的哲学特质,建构解决社会冲突的制度安排,并使之成为一种稳定机制。基于田野哲学逻辑生成的理论和实践前提,分析其理念内涵和基本特征,阐述了该理论体系与公共政策领域存在的内在关联,提出田野哲学有望为公共政策研究带来一种全新的视角和发展路径,并就田野哲学理论的本土化展开现实思考。     

作为政治行动的数据科学：基于政治正义论的考察

随着数据量的急剧增加,人工智能等技术快速发展和应用,数据伦理风险日益凸显。尽管数据伦理原则和数据伦理指导框架能够帮助数据科学家反思其研究工作对个人、团体和社会产生的持续影响,但这些原则不足为数据科学提供避免社会危害、促进社会正义的范式。基于技术政治性视角对数据科学技术的三个争议进行剖析后发现数据科学家已经成为参与社会规范性建设的政治行动者。因此,数字时代的数据科学困境需要超越的“四个阶段”,进而提出数字正义的实现需要对数据进行正义性的规制与承诺,同时重视数据评估工具的智能化赋能,构建技术与人文的良性互动,引导“技术治理”向“技术善治”的转型,最终实现数字治理中的正义修复,促进社会的包容性、平等性发展。     

作为批判理论的人工智能伦理学：何以可能与如何作为？

构建一套实现人的解放的全新社会契约，实现科技伦理与科技赋权的弹性均衡，确立以实践性原则为主的公共治理规范条款是人工智能伦理学作为批判理论的可为路径。至此，面向未来解放的人工智能伦理学作为一种批判理论的新知识谱系，有效地契合伦理学研究的复杂性需求，最终通过人工智能“善治”来实现对美好“善智”生活的向往。