严重精神障碍者暴力行为预测模型应用研究

目的 基于朴素贝叶斯算法（Naive Bayes,NB）构建成都社区严重精神障碍（Severe Mental Disorder,SMD）患者暴力行为预测模型,并探索其应用价值。方法 从成都市精神卫生防治管理信息系统中获取2017至2019年SMD患者个案管理数据52 601例及相应随访信息、应急处置记录,使用MacArthur社区暴力工具、修订版外显攻击行为量表对患者随访期间的暴力行为进行量化评估。采用单因素Logistics回归分析筛选暴力行为的关联因素。将样本按照68%、17%、15%的比例划分为训练集、验证集、测试集,基于NB建立SMD患者暴力行为的预测模型。运用5折分层交叉验证法检验模型的内部效度,将测试集输入到模型中检验模型的外部效度。结果 基于NB建立的成都市社区SMD暴力行为预测模型内部效度的受试者工作特征曲线下面积（AUC）为0.757(95%CI:0.734～0.780),外部效度的AUC为0.755,平衡准确度为0.710,准确度为0.721,敏感度为0.697,特异度为0.722。结论基于NB建立的成都市社区SMD患者暴力行为预测模型具有良好的效度,可为暴力行为的...     

成都青年男性反社会型人格障碍流行病学调查及其暴力行为分析

目的 了解成都地区青年男性反社会型人格障碍（antisocial personality disorder,ASPD）的流行病学特点,探究其暴力行为的特征及风险。方法 采用分层随机抽样方法,对成都地区4 108名18～34岁男性进行自评问卷调查,内容包括一般人口学特征、精神障碍诊断与统计手册-Ⅳ轴Ⅱ障碍临床定式检查（structured clinical interview for the diagnostic and statistical manual of mental disorders-ⅣaxisⅡdisorders,SCID-Ⅱ）人格障碍筛查问卷、暴力行为问卷、精神病筛查问卷（psychosis screening questionnaire,PSQ）、酒精使用障碍筛查量表（Alcohol Use Disorders Identification Test,AUDIT）及毒品使用情况。使用χ2检验、单因素及多因素logistic回归进行分析,并计算比值比（odds ratio,OR）。结果 ASPD阳性率为5.91%,其与低龄、未婚、无工作、低受教育程度、暴力行为、精神病性...