公众参与背景下多源流理论如何更好解释中国的政策议程设置？——基于多案例的定性比较分析

政策议程设置是一个充满模糊性的场域,这种模糊性被称为“刻意的模糊性”,隐含着政策操作的内在逻辑,整个政策过程也被比喻为德尔菲神谕的传递过程。公众参与作为打开“政策黑箱”和破解模糊性的一把钥匙,契合了政策世界的多元性与复杂性。文章基于多源流理论模型,对既有文献进行挖掘,架构出影响公众参与的五个关键要素,即参与意识、参与能力、价值取向、参与渠道和政府形象,并采用多案例的清晰集定性比较分析（csQCA）和个案检验方法,分别考察公众参与要素内输入源流的配适性和不同要素的实质效力。研究发现,公众参与的五个要素对问题源流、政策源流和政治源流等三股源流的流量、流向和水质有着不同的影响机制和影响路径,并且构成源流发生变迁的必要条件也有所差别。公众参与要素在源流运行中发挥着要素牵引的功效,牵引着问题源流触发议程设置、使漂浮的意见主张落入“政策原汤”和促使领导重视并开始介入,呈现“问题—压力—回应”到“参与—互识—俱进”的逻辑轨迹。在公众参与背景下,三股源流逐渐趋于耦合,从而打开政策之窗,建立政策议程,促使源流图谱发生变迁。     

模糊政策的试验评估模式——以国家生态文明试验区建设为例

政策试验既是高度不确定条件下推进政策创新的重要途径，也是检验政策有效性的一种评估机制。在文献回顾的基础上，提出模糊政策的试验评估分析框架，包括设置愿景目标、构建议题网络、生成试验方案、信息反馈与评估、政策变革与推广五个阶段。设置愿景目标阶段提供概念性知识，传递出新愿景、新理念，为模糊政策提供新价值、新导向。构建议题网络阶段形成对话场域，支持政策专家、地方官员与利益相关者参与，多方主体在试验中分享信息和交换意见，促进不同来源知识的交流。生成试验方案阶段将政策知识转化为具体内容，形成明确的试验路径。在信息反馈和评估阶段，决策系统持续收集试验的过程和结果信息，基于数据和证据，对政策试验作出评价。政策变革与推广阶段强调总结成功经验和优化政策措施。国家生态文明试验区建设的案例研究表明，试验评估构建四方参与的议题学习网络，持续完善试验议题，提高了决策理性与正当性水平。     

权威引领与行动赋能：城市跨界治理的整合机制——基于北京城市基层治理的案例考察

跨界事务是城市治理的重要内容，也是影响城市治理能力的关键领域。在文献回顾的基础上，本文提出“权威引领—行动赋能”分析框架，区分了城市跨界事务治理的四种整合机制，分别为组织嵌入、跨界动员、议事协调、激励问责。北京城市基层治理的案例研究表明，不同整合机制具有差异化的应用场景。对于跨界事务来讲，构建权威引领的整合治理体系，在不同行动主体之间增进交流，不仅可以平衡多方利益诉求，还有利于合理配置资源，提升跨界事务的治理效能。城市基层治理需要吸纳多方主体参与，区分不同情景，建立适当的整合机制，提升资源配置的有效性。     

政策试验中的议题学习机制——以X市“多规合一”改革为例

政策试验既是推动改革的重要策略,也是改进政策安排和提升治理适应性的有效手段。在高度模糊的试验情景下,决策者通过创设议题学习网络,鼓励地方官员、政策专家、利益相关者参与,在持续的互动中,促进了不同来源知识的分享与应用。在文献回顾基础上,本文提出政策试验的“议题学习-知识生产”分析框架,区分了议题学习的三种模式,即地方官员驱动的规范学习、政策专家驱动的认知学习和利益相关者驱动的社会学习,三种模式分别生产合规性知识、科学性知识和情境性知识。基于X市“多规合一”改革的实证分析,本文识别了议题学习的权威倡导机制、迭代协商机制、双轨驱动机制、议题再建构机制,阐释了其内在逻辑关系。促进政策试验中的议题学习需要区分不同学习模式,了解不同参与者的身份特征,有针对性设计政策措施,形成合作型知识生产模式。