L'impact du mode de scrutin sur l'élection des femmes à l'Assemblée fédérale Suisse (1995‐2003)

Cet article analyse l'impact du système électoral sur l'élection des femmes à l'Assemblée fédérale (1995‐2003). La littérature a souvent mis l'accent sur l'importance du système proportionnel en vue de l'amélioration de la représentation des femmes au Parlement en se concentrant souvent uniquement sur le taux de femmes élues. Dans cet article, nous argumentons qu'il est nécessaire d'étudier les trajectoires des candidats et de prendre en compte à la fois les candidats hommes et femmes. Nous montrons que l'effet women‐friendly du système proportionnel au Conseil national semble davantage jouer au niveau de la stratégie de désignation des candidats et des candidates que lors de leur élection, et ce particulièrement pour les partis politiques du centre et de droite.     

Measuring the Intensity of Intranational Political Events Data: Two Interval-Like Scales

King, Keohane, and Verba (1994, pp. 27-28) argue that we should "maximize the validity of our measurement," "ensure that data-collection methods are reliable," and make all data and analysis replicable. In an effort to improve the measurement of the events data collected by the Intranational Political Interactions (IPI) project, this extension of the project produces two new valid and reliable interval-like scales. Following Azar (1982), Goldstein (1992), and Moore and Lindstrom (1996), I produce interval-like scales of cooperative and hostile political actions based on a group of experts' judgements. The collective scaling procedure produces data suitable for use in OLS regression models as well as a standardized interval-like scale that more accurately represents the true scores of event types. The paper discusses the procedures taken to derive the new measures, proceeds to argue why the new measures are improvements over existing measures, and reports the findings of statistical analytic comparisons. The statistical comparisons demonstrate that the new scales make a difference in various statistical models using different temporal units of aggregation.