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贾治辉 《江苏警官学院学报》2007,22(1):169-173
汉字书写规范与书写动作、书写习惯之间存在一定的识别模式,任何手写汉字的笔形都在一定的程度上脱离规范,形成笔形特征.手写汉字中必然包括了书写习惯的特性表达方式,根据不同的方式能进行书写习惯的模式识别,从而认定书写人.笔形特征的特定性要素多、价值高、采用率高;笔形特征要素的不正常变化是判断笔迹伪装、变化的重要依据. 相似文献
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徐心磊 《新疆警官高等专科学校学报》2013,(2):25-28
国内朱墨时序的检验方法可分为无损检验和有损检验。利用立体显微镜进行朱墨时序检验应重点观察"墨粒""黑里透红"现象、墨沟底部颜色和"堆积墙"现象,并注重各种方法间的融会贯通和检验依据向数据的转化。 相似文献
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正《沧海月明》是征辉先生出版的第五本散文集,和以往的集子相比,我在里面读到更多的是"我手写我心"的澹定从容。在技法上他不再刻意地追求叙述方式的推陈出新,另辟蹊径;在内容上他更注重对生命和众生的思考,对自我内心的提炼与完善。他不再刻意取悦读者,而是以一颗真诚的心,以自我的人生体验为模本,写出了蛰伏在每一个人内心深处的生命感慨与况味。正如俞平伯所言:"文章之妙出诸天然,现于人心。及心心相应,其流传遂远。" 相似文献
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手写签名鉴别是应用最广泛的生物认证技术之一,由于其具备的高效性、可靠性和低成本等优点,该技术在行政、金融以及刑事司法鉴定等领域中都扮演着重要的角色.本文在阐述手写签名鉴别技术基本概念的基础上,对该领域常用的公开数据集和评估指标进行简介,对多种主流基于机器学习的手写签名鉴别方法进行分析和讨论,并提出该领域的挑战与发展方向. 相似文献
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闫龙飞 《北京人民警察学院学报》2015,(3)
无纸化办公已成为互联网时代最重要的办公模式之一,数字手写技术凭借其快速便捷、保留原笔迹进行线上批阅、签发文件的特性,迅速为各类用户所接受,数字手写笔迹也将越来越多地出现在案件纠纷中。由于数字手写技术所需的书写工具和书写承载物与传统笔迹全然不同,导致数字手写笔迹产生了许多特征变异,传统笔迹检验方法已很难适应这种新型笔迹,然而关于数字手写笔迹的研究,国内外尚属空白。通过详细总结、分析数字手写笔迹的特征,得出数字手写笔迹种属认定和同一认定的检验办法,并对数字手写笔迹的检验规则之完善提出合理化建议。 相似文献
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何延鹏 《吉林公安高等专科学校学报》2008,23(5):42-46
科学技术的发展使计算机笔迹鉴定技术日渐成熟并且逐步走入了文件检验实务领域。从文件检验尤其是笔迹鉴定业务的视角出发,业内人士需要对计算机笔迹鉴定系统的设计原理、算法思想、发展方向有整体的了解。伪装书写等因素使“能全面、准确识别特征字符的最优算法”难以开发出来,这与综合评断的复杂性共同决定了此类系统应为鉴定人员快速、准确地作出结论而提供辅助作用。构建笔迹鉴定的客观标准,在人工检验中充分发挥计算机高效、客观的自动初筛功能,应成为笔迹鉴定的发展方向。 相似文献
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