消防进入使用滤波带架水枪时代

消防滤波带架水枪2005年10月12日荣获山东省公安厅消防局装备设施技术革新一等奖。2005年11月25日获得公安部消防局装备设施技术革新一等奖。2006年7月28日获得山东公安科学技术进步奖（自然科学类）一等奖。该枪操作简单方便，它以特有的专利结构消除了高速流体产生的鞭动力，使水枪易于操作。[第一段]     

视频图像增强技术及应用浅析

<正>"让我们看得更清楚",这已经是许多用户在使用视频监控产品时提出的一个迫切而内在的需求。随着安防监控领域的快速发展,视频监控市场的高清化发展方向愈发清晰,各种高清采集、高清传输、高清解码和显示设备雨后春笋般冒了出来,极大地满足了人们对高清画质的需求。高清设备带来的高分辨率提升了视频清晰度,但仍不能保证在所有情况下都能看的清楚,看的明白,比如雨天、     

用改进的自适应中值滤波去椒盐噪声

对被高密度脉冲噪声污染的图像,用改进的自适应中值滤波算法去噪时。先要利用设定的阈值,来判断该像素点是否是椒盐噪声,然后通过分治法求出该窗口中值来替代被污染的像素点。仿真结果表明,该算法能快速地消除被污染图像的高密度椒盐噪声,并且具有很好的细节保护特性,其效果明显优于传统的自适应中值滤波。     

基于混合滤波LBP和PCA算法的鞋底足迹识别

足迹识别是现代犯罪现场侦查的一个重要手段,而基于图像分析的足迹识别技术大大提高了足迹鉴定识别的效率。由于图像采集过程中无法避免出现各类噪音,在后期对足迹图像进行LBP特征提取时也会降低识别精度。针对这个问题对LBP算法进行研究,引入一种混合滤波LBP和PCA的图像特征提取算法,并应用于犯罪现场足迹识别工作中。算法首先采用中值滤波与小波变换的结合算法对采集的鞋底足迹图像进行去噪处理,并通过PCA算法对特征向量进行降维处理,最后采用SSIM结构相似度对鞋底图像进行匹配识别。经过与现有的LBP算法比较,引入的混合滤波算法可以明显提高鞋底足迹的识别准确度,在鞋底足迹识别中具有很好的应用前景,为犯罪现场勘查提供高效、精确的线索突破口。     

三值逻辑理论与思维模式转变

思维模式本身是一个由诸多因素构成的有机系统，任一因素的相对稳定或重大变化，都会对整个思维模式的稳定或变化产生作用。其中，影响着人们认识活动中所运用的逻辑形式的某种逻辑理论、原则，也对特定主体的整个思维模式产生影响和作用。传统思维模式就深深地刻有古典二值逻辑的烙印。三值逻辑理论的兴起，为克服传统思维模式的弊端，转变人们的思维模式提供了一个重要的工具。     

基于GPU的滤波反投影算法并行实现

分析CT图像重建的滤波反投影算法并行性,采用CUDA平台的GPU进行并行计算,与未经优化的CPU端比较,得到较好的加速比和精度。在此基础上,优化GPU端的并行程序,与经过高度优化的CPU端滤波反投影算法再进行比较,仍有20多倍的加速比和很好的精度,表明GPU适用于并行程度较高的算法加速。     

新扶贫标准和国际贫困线

我国自2009年起起开始实施人均纯收入1196元的新扶贫标准,在这个新标准以下的扶贫对象为4007万人,这是我们新的扶贫工作象.世界银行<从贫困地区到贫困人群:中国扶贫议程的演进>,在充分肯定中国取得了史无前例而令人羡幕的减贫和增长成就同时,并在改进国际可比价格数据,更加准确地反映出发展中国家的生活成本的基础上,一改每天1美元标准制定了每天1.25美元的新的贫困线.而对于中等收入国家,针对所有发展中国家的中值贫困线,仍为每天两美元.报告认为中国的贫困人口依然庞大,按照国际标准计算得出的中国消费贫困人口教在国际上仍排名第二,仅次于印度.     

一种改进的非局部均值去脉冲噪声方法

提出了一种应对加性脉冲噪声的指纹图像去噪方法,该方法对于高倍率的加性脉冲噪声有着很好的处理效果。相比较传统的无区别对待噪声和图像信号的全局滤波处理方式,采用了开关滤波和自适应窗口大小的中值滤波算法,同时该方法在处理的过程中采用边缘滤波多方向比较以获取最佳边缘像素值。实验仿真效果表示,在脉冲噪音概率密度80%以上时,相比较其他的方法,图像的MAE、MSE较低,PSNR较高,视觉效果良好,边缘清晰平整,图像质量高。     

教育法制建设中值得注意的几个问题

改革开放以来,我国加强了教育法制建设,先后制定实施了《学位条例》、《义务教育法》、《教师法》、《教育法》、《职业教育法)、《高等教育法》等法律及教育行致法规,各省、自治区、直辖市制定实施了一系列教育地方性法规,初步形成了我国教育法律体系的基本框架。