动态背景人脸检测方法

提出一种动态背景人脸检测方法，这种检测方法大大降低了系统运算的复杂程度并提高了检测速度，是一种高效率通用的图像检测方法。这种方案的提出突破了以往复杂背景人脸检测问题中背景预先提取的限制，使人脸检测达到了真正意义上的自动化。     

人口信息人像比对算法评测方法研究

针对人口信息人像比对应用,提出了一种综合评价人像比对算法的方法。分析了人口信息人像数据的特点,设计和创建了超大规模人口人脸图像数据库。评测数据按照性别、年龄、民族分布,从全国人口库中抽取真实的人像信息数据。该人脸库分为测试库和探测库。测试库容量为1亿1千张,其中1亿张为人像照片,1千张为非人像照片;探测库容量为20万张人像照片(探测库中的照片不能与测试库中的照片为同一张照片)。介绍并探讨了人口信息人像比对算法性能评测的基本原则和相关评测指标,详细列举并分析了评测结果。     

基于最小最大概率机的彩色人脸检测

在生物特征识别领域,人脸识别已经越来越引起了人们的广泛注意.人脸检测在人脸识别系统中是非常重要的,其检测效果将最终直接影响后边的识别.在本文中,我们提出了一种基于最小最大概率机的彩色人脸检测方法.首先对输入图象利用肤色模型对人脸进行初定位,形成肤色区域,达到缩小搜索空间的目的.此结果作为候选人脸区域输出, 将大量非人脸的子窗口去除,剩余的子窗口将通过使用基于最小最大概率机分类器进行判别验证.实验证明,本方法在确保有效的检测出复杂背景下的人脸图像的同时,具有很好的实时性.     

基于2D-3D人脸图像叠加比较的个体识别方法在汉族个体中可行性研究

目的 探讨基于2D-3D人脸图像叠加比较的个体识别方法在汉族个体中的可行性。方法 采集10位汉族个体的2D视频监控图像（包括正面、左侧面及右侧面图像）及高精度3D人脸模型,通过Autodesk 3ds Max 2018软件对3D人脸模型进行透视匹配处理以叠加至2D人脸图像上,并计算叠加后2D-3D人脸图像中11组对应特征点-点间距离的均值,将来自同一个体的2D-3D人脸图像叠加比较定义为匹配组,将来自不同个体的2D-3D人脸图像叠加比较定义为不匹配组。结果 整体而言,不论正面、左侧面或右侧面,匹配组与不匹配组间对应特征点-点间距离均值范围均不重叠（P <0.05）。结论 不重叠的均值范围初步表明本文所述的基于2D-3D人脸图像叠加比较的个体识别方法在汉族个体中具有一定可行性。     

人像识别系统在视频监控领域的应用

人像识别系统依托现有网内应用系统的各类图像资源,采用国内先进的人像识别与微人脸重建技术,遵循"智慧警务"的总体架构,在视频监控领域通过监控视频获取现场人脸图像,经微人脸重建、模糊人脸还原、人脸组合部件比对、画像比对、串并案关联分析、人像侦查舱等多种特色应用,运用人像识别技术实现视频监控侦查破案中犯罪嫌疑人识别、重点区域人员布控等应用,完成公安工作业务流与视频监控数据流的融合碰撞。     

新式反恐利器

为应对越来越多的公共安全事件和恐怖袭击威胁,世界各国都在想办法利用现代科技成果开发新式反恐装备。这些反恐利器有的已经进入实战阶段,而有的尚在研发之中,但是这些融入了高新技术的装备很快就会成为令恐怖分子胆寒的利器。     

变被动式为主动型实现安防监控的技术革新

<正>众所周知,视频监控系统在安全防范领域的运用越来越广泛,因而它是实施安全监控的重要技术手段。随着社会的发展,我们对安防监控的要求,已不单单是"事后诸蔼亮","事后取证",我们需要的是提前预防、主动报警。但目前所使用的视频监控系统,缺乏对视频内容的智能分析,而主要靠人的视觉,使得视频监控系统只能完成时间的视频存储记录,而仅成为事后分析提     

准确、快速、高效的人脸检测设备——杭州智诺ZN-IV1000-GF智能人验识别分析器新品出炉

ZN-IV1000-GF智能分析器215mm×160mm×45mm的集面式形态，适用于各类场景，安装起来也简单快捷；前端增加SD卡存储插槽，保证数据的安全可靠，也可随时调出检测到的人脸图像；前方的RUN工作、ACT报警、POW电源指示灯能直观体现设备的工作状态。设备后方设有自适应千兆网络接口，支持百万高清IPC的接人；USB接口，支持5V供电，     

人像识别技术的公安行业信息整合系统

人像识别系统以人脸信息为基础,网上比对进行身份确认,具有直观、高效、准确、方便等特点,将填补目前公安管理工作中的盲点,实现对常住人口、暂住人口、重点人口、在押人员、进出境人员等信息网络化、实时化管理,为公安系统工作提供高科技手段。