一种MATLAB联合方法分析

日前，在北京控股集团迎奥运职工文明啦啦队启动仪式上，啦啦队全体队员发出了“用实际行动为奥运喝彩”的倡议书，并进行了宣誓，以“我参与、我奉献、我快乐，为奥运服务我光荣”的精神鼓舞自己。     

基于BP神经网络的苯职业暴露预测及其MATLAB实现

苯是基本化工原料之一,大量用于各种有机合成和有机溶剂.本文利用神经网络具有自学习、自组织、自适应能力特性,运用BP神经网络的方法和生产车间的统计数据,对现场空气中的苯蒸汽浓度进行模拟预测,得到工人的苯暴露浓度,运用MATLAB来实现各种BP神经网络的设计和训练,结果显示模拟数据与实测数据吻合很好.文章通过实例阐述了BP神经网络进行苯职业暴露风险预测的可行性,对于降低职工苯中毒事故的发生概率,减少工人的职业伤害具有十分重要的意义.     

基于BP神经网络构建城市时需水量预测模型

针对建立精确的时需水量与其影响因素的显式预测模型比较困难的问题,在研究天气因素对供水系统日需水量影响的基础上,建立了时需水量天气因素敏感的BP模型。结合水厂的实际供水量历史数据,基于MATLAB语言编写相关计算程序,验证了模型的可行性。     

基于MATLAB的图像复原设计

图像处理是一门迅速发展的学科,在大量领域有着极其广泛的应用。在景物成像的过程中可能出现的模糊、失真或噪声还有变形,会导致图像质量下降,从而降低了图形的科学性,也造成了经济损失。本文主要介绍使用matlab中的图像用户界面（GUI）程序设计的快速开发环境来搭建,然后在图形用户界面中添加控件和程序代码,从而实现各种算法的图像复原。     

蒙特卡罗算法计算区域污染物面积探讨

污染物排放源清单由于在数据收集过程中具有随机性,常规方法并不能够对污染区域较好地模拟,蒙特卡罗方法模拟用于不确定过程的统计试验。整个过程在MATLAB中实现,计算简便易行,与传统的插值法相比较,其评价结果更符合客观实际。     

运用同态滤波法增强指纹图像

针对指纹检验工作中遇到的亮度分布不均匀的指纹图像,详细地分析指纹图像的频谱特征,结合基于同态滤波的图像增强原理,提出用于指纹图像增强的高通滤波方法。实验结果表明,该方法可以有效地校正因配光方法不当引起的指纹图像亮度分布不均匀,降低配光因素和环境因素的影响,改善指纹图像的视觉效果。     

The relationship between gunshot-residue particle size and Boltzmann distribution

Gunshot-residue(GSR)particles usually form spherical structures,have special dimensions,and a composition that consists of burned and partially unburned matter with a 0.5–50-mm diameter(sometimes larger).The GSR particle-size distributions have been argued to be caused by the effects of equilibrium-surface distributions during formation and have not yet been correlated with a theoretical analysis or probability distribution.This study proposes a model to explain the GSR particle-size distribution quantitatively.Based on the data,and,as predicted by our model,the number of GSR particles decreases proportionally to the inverse square of the GSR particle size as the particle size increases.This result occurs because of the abundance of microstructures that are encountered in the GSR particles.     

物理教学MATLAB图像处理特点及例析

目前这个信息时代,图像记录的重要性不言而喻,但是得到的图像资料并不能完全被人们所利用,异常庞大的数据带来了很多冗繁的工作,所以对图像的处理显得非常重要.对于一个图像处理系统来说,可将流程分为三个阶段,在获取原始图像后,首先是图像预处理阶段、第二是特征提取阶段、第三是识别分析阶段.其中图像预处理阶段尤为重要,如果此阶段处理不当,后面的工作将无法展开.本文介绍了MATLAB提供的图像处理工具箱中一些基本函数的用法,并以车牌识别的预处理阶段为实例,说明了基于MATLAB,进行数字图像处理的方法.