确定毒品种类需检测的毒品簇

确定嫌疑人是否吸毒及吸食毒品的种类是打击毒品违法犯罪必不可少的程序。毒品检验是打击毒品犯罪的一个有力工具。可用于毒品检验的方法很多,检测的物质也不尽相同。本文着重介绍用酶联放大免疫分析法所能检测的毒品簇及具体检测物质。     

城市群体空间：演化机理与发展趋向

城市群体空间是经济和城市自然演化的必然结果。在新的历史条件下,城市群体空间呈现三大发展趋向:大城市的深度拓展与中、小城市的强势整合;城市群产业链与产业集群并行不悖,交错发展;城市空间形态由纵向的中心地模式向对等结网的网络城市转化。当前加速我国城市群体空间发展的关键在于,发挥城市群规划对其发展的指导作用。以城市群体总体规划为基础,从调整结构和强化联系两个层面加强空间管理,加速空间整合和协调发展。     

辽宁省各方言片区方音区分研究

根据《中国语言地图集》，总结辽宁省所涉及的3个官话区的语音特点，将省内各县、市归入对应的方言小片，分别从声、韵、调等方面研究各小片的语音特征，并提出了各小片间相互区别的方音特点。     

产业集群风险理论研究述评

在简要评述国内外产业集群风险理论的基础上,指出现有集群风险理论研究上的缺陷。基于演化经济学的分析框架,从技术与制度变迁两个层面入手构建了产业集群自稔性风险成因的扩展模型,旨在为深入探求集群风险的成因与化解途径提供更多支持。     

X射线荧光光谱法检验打印纸张的结果分析

目的对不同品牌的打印纸进行区分和鉴别。方法对21种不同品牌的打印纸进行X射线荧光光谱法（XRF）和X射线衍射法（XRD）检验，利用相关分析和聚类分析法对21种打印纸进行分类。结论XRF、XRD分析和数据分析相结合对纸张具有较好的区分能力。     

产业集群与东北经济区共同发展探讨

东北老工业基地振兴 ,不单单是工业发展问题 ,而是一个区域共同发展的问题 ,根据产业集群理论 ,通过产业集群形成几个特色的、较大规模的产业集群 ,使东北经济区形成内部协作、共同发展的走势。东北经济区必将重振雄风 ,再创辉煌     

胃脘痛证候的聚类分析及因子分析研究

目的 采用聚类分析及因子分析的数据挖掘方法,对胃脘痛的中医临床证候及四诊信息进行研究。方法 收集640例755诊次胃脘痛病例,记录症状、舌象和脉象等临床资料,对临床资料进行聚类分析及因子分析。结果 胃脘痛临床证候可分为六类:脾胃虚寒、肝气犯胃、湿热中阻、脾胃气虚、痰湿内蕴、瘀血停胃,每一类证候对应贡献率不同的特异的四诊信息。结论 胃脘痛有特异的证候分类及四诊信息,通过数据挖掘方法深入研究,对胃脘痛的规范化诊断提供了有效的数据支持,能提高辨证准确性。     

广东战略性新兴产业空间布局研究——基于因子分析法和聚类分析法

研究广东战略性新兴产业的空间布局对于广东实现产业结构升级和转变经济发展方式意义重大。该文介绍了战略性新兴产业空间布局的三种基本模式,在此基础上,运用因子分析法和聚类分析法对广东省战略性新兴产业的空间聚类进行实证分析,对广东21个地级市进行空间布局模式的划分,并从布局机制、布局模式、布局区位以及布局策略等方面为科学布局广东战略性新兴产业提出政策建议。     

东莞溺死案多发河段硅藻种群分布及其法医学意义

目的调查东莞溺死案多发河段硅藻种群分布,探讨其在溺死地点推断中的意义。方法于2009年6月至9月收集东莞市东江沙田、道滘、麻涌、石碣、石龙、茶山和企石共7个河段采样点江水样本126份,并收集2例已知落水地点溺死尸体;制作各样本硅藻涂片,计算样本间Sprensen相似系数及弦平方距离(SCD),并进行聚类分析。结果 126份水样中共鉴定出70种硅藻,其中优势度>0.02的优势种群有4种;2个案例样本分别与道滘和石碣河段样本的相似度最高,与实际落水地点基本一致。结论建立区域性溺死多发河段硅藻数据库,利用Sprensen相似系数及SCD值及聚类分析进行落水地点推断具有一定可行性。     

Hierarchical Cluster Analysis of Ignitable Liquids Based on the Total Ion Spectrum

Gas chromatography–mass spectrometry (GC–MS) data of ignitable liquids in the Ignitable Liquids Reference Collection (ILRC) database were processed to obtain 445 total ion spectra (TIS), that is, average mass spectra across the chromatographic profile. Hierarchical cluster analysis, an unsupervised learning technique, was applied to find features useful for classification of ignitable liquids. A combination of the correlation distance and average linkage was utilized for grouping ignitable liquids with similar chemical composition. This study evaluated whether hierarchical cluster analysis of the TIS would cluster together ignitable liquids of the same ASTM class assignment, as designated in the ILRC database. The ignitable liquids clustered based on their chemical composition, and the ignitable liquids within each cluster were predominantly from one ASTM E1618‐11 class. These results reinforce use of the TIS as a tool to aid in forensic fire debris analysis.