基于GPU的滤波反投影算法并行实现

分析CT图像重建的滤波反投影算法并行性,采用CUDA平台的GPU进行并行计算,与未经优化的CPU端比较,得到较好的加速比和精度。在此基础上,优化GPU端的并行程序,与经过高度优化的CPU端滤波反投影算法再进行比较,仍有20多倍的加速比和很好的精度,表明GPU适用于并行程度较高的算法加速。     

如何提高可视化图像处理速度

随着现代计算机图形图像技术的高速发展,针对计算机图形图像处理复杂度上升、计算量大,而当前基于CPU的图形图像处理速度较慢这一问题,提出了一种提高图形图像处理速度的方法.即借助于现代图形处理器的特性以及CUDA架构,将CPU上的图形图像处理相关运算部分或全部转移到GPU上执行,从而达到加速图形图像处理的目的.     

云计算技术在华市场专利侵权风险研究

一、引言云计算技术是继互联网技术之后IT产业界的又一场技术革命1,已经成为众多国家的新兴技术产业中的重点发展技术领域。美国、日本、韩国等IT产业发达国家均已经提出了本国的云计算产业发展规划,以期为本国经济发展提供强劲动力。中国政府已经发布《关于下一代互联网"十二五"发展建设的意见》2,其中明确提出云计算技术是我国下一个5年计划中信息化产业发展的重点领域之一。预计在"十二五"期间,我国云计算产业规模将达到1万亿,成为中国经济的一个新的增长点。目前,已有北京、上海、重庆、成都、哈尔滨