枪械枪声语谱特征识别的研究

目的:研究不同枪械射击枪声的语谱图特征,找到利用提供的枪声样本对枪械类别进行分析的方法。方法:分析研究枪械枪声产生的基本原理,使用法庭语音分析系统OT-Expert 5.1对8类枪械80份实验样本的宽带语谱、LPC频谱、MFCC倒谱、信号能量谱进行分析比较并总结规律。结果:实验结果发现相同枪械间各枪声在共振峰频率与过渡形态、基频参数、即时能量等具有较强的稳定性。不同枪械间上述语谱图参数特征存在一定的差异性。通过分析共振峰频率、基频参数、即时能量大小、音强曲线走势可对枪械枪管长度、口径、子弹初速度、枪膛密闭性以及标配弹头火药量进行判断并归类。结论:除传统的枪痕检验方法外,枪声的语谱图分析方法可成为区分枪械类别的辅助检验手段。     

基频变化对语音图谱的影响及其处理方法

根据基频变化范围,提出基频变化深度的概念,并从实验上研究了在三种不同测量共振峰的方法中,不同基频变化深度对共振峰测量准确性的影响。     

法庭语音学

本文对法庭语音学进行了研究综述,主要介绍了该学科的核心内容:说话人鉴定。在实际办案中,当未找到嫌疑人,只有犯罪分子的检材语音时,可以使用说话人画像/说话人分类技术。若没有犯罪分子的录音证据时,可以让受害人和证人进行说话人的听觉辨认。具体的辨认形式有两种:对熟人辨认和对陌生人辨认,在对陌生人辨认时可以采用语音辨认的方法进行。当检材语音和样本语音都齐备的时候,法庭语音分析专家就可以对二者进行比对检验了。目前语音比对分析涉及到的问题和领域有:基于贝叶斯方法的法庭推理和似然比计算、共振峰频率的测量应用、非解析感知与样例理论、法庭说话人自动识别以及不同方法的综合应用等。     

法庭语音学

本文对法庭语音学进行了研究综述,主要介绍了该学科的核心内容：说话人鉴定。在实际办案中,当未找到嫌疑人,只有犯罪分子的检材语音时,可以使用说话人画像/说话人分类技术。若没有犯罪分子的录音证据时,可以让受害人和证人进行说话人的听觉辨认。具体的辨认形式有两种：对熟人辨认和对陌生人辨认,在对陌生人辨认时可以采用语音辨认的方法进行。当检材语音和样本语音都齐备的时候,法庭语音分析专家就可以对二者进行比对检验了。目前语音比对分析涉及到的问题和领域有：基于贝叶斯方法的法庭推理和似然比计算、共振峰频率的测量应用、非解析感知与样例理论、法庭说话人自动识别以及不同方法的综合应用等。