PCB胶片对位系统的图像匹配与特征参数提取

分析PCB板与胶片对位的偏差产生原因,并针对性地提出对特征图元进行定位的方法.分析定位基准图元的图形特征,给出利用Hough变换来进行图像识别的方法.     

谈声纹识别技术

声纹识别技术的核心是通过预先录入说话人的声纹样本,提取说话人独一无二的语音特征并保存在数据库中,应用时将待验证的声纹与数据库中的特征进行匹配,从而确定说话人的身份.声纹识别具有不会遗失和忘记、不需记忆、使用方便、接受程度高等优点,由于声纹的稳定性是相对的,由此引起对声纹证据科学性的争议.目前,声纹证据在刑侦工作中有一定参考价值.     

基于高光谱特征参数的油菜叶片SPAD多模型融合反演与建模

针对高光谱参数SPAD反演中存在的输入信息量有限、信息维度少等现象导致回归模型性能受限的问题,提出了多模型融合的思想.根据反演模型的决定系数R2和均方根误差RMSE,设计了均方根误差倒数法RR和决定系数加权法RS两种多模型加权融合方法.融合建模及模型验证结果表明,RR和RS多模型加权融合方法能够有效提升模型的反演性能,并具有较好的泛在性.     

辨证认识话者自动识别系统

为了警示近年来我国司法话者识别领域中出现的一些崇外、盲目追求快速与省事的苗头,结合话者自动识别系统的研究、应用状况,从语音的共性与个性、话者识别结果的相对性与绝对性出发,通过分析比对话者自动识别与语音识别所用的特征参数及实现过程,辨证分析了制约话者自动识别系统准确率的根本原因。指出了话者自动识别系统尚无法达到人们对其的期望,以及适合于司法诉讼领域的话者自动识别系统的发展方向。     

脚步声识别技术研究进展

得益于高性能计算机和深度学习算法的不断进步,生物特征识别技术得到快速发展。脚步声识别技术利用人行走时发出的声音或震动信号实现行走人的身份识别,具有隐蔽性、非接触式、不易被伪造和无需被识别人配合等优点,是一种非常有潜力的生物特征识别技术。本文概述了脚步声识别系统的组成部分、基本概念以及脚步声识别系统的性能评价指标,总结了脚步声识别技术中的信号采集方法及其使用的仪器设备、降噪和端点检测信号预处理关键技术、时频域和声学特征参数提取、各种模式识别方法在脚步声识别技术中的应用等方面的研究成果。最后,系统地分析了脚步声识别技术研究中尚未解决的问题,探讨了该研究领域需要进一步探索的热点问题和未来的发展趋势。     

对足迹鉴定科学性的反思

在侦查和诉讼过程中足迹鉴定的技术难题一直是制约足迹个体识别技术发展的瓶颈。本文针对足迹鉴定理论和公安工作实际所提出来的一些问题,希望能在一个比较短的时间内得到有效解决,最终确立和发挥足迹个体识别技术在物证鉴定领域的应有地位和作用。     

肇事汽车车灯碎片计算机辅助鉴别系统

本系统是采用计算机程序执行测量鉴别肇事汽车车灯碎片的方法和车灯特征信息获取测量的装置,利用此系统进行计算机检索可快速鉴别出肇事逃逸车辆的种类、车名和车型。使用本装置可以极大提高事故现场车灯碎片鉴别的效率和准确度,显著缩小肇事逃逸车辆的侦查范围,提高交通肇事车辆逃逸案件的侦破率。