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Recently numerous studies are conducted to estimate the human personality from the online social activities. This paper develops a comprehensive model for political attitude estimation leveraging the Facebook Like information of the users. We designed a Facebook Crawler that efficiently collects data overcoming the difficulties in crawling Ajax enabled Facebook pages. We show that the category level selection can reduce the data analysis complexity utilizing the sparsity of the huge like-attitude matrix. In the Korean Facebook users’ context, only 28 criteria (3% of the total) can estimate the political polarity of the user with high accuracy (AUC of 0.82). 相似文献
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基于SNS的当代大学生思想政治教育探析 总被引:2,自引:0,他引:2
王经勇 《中共济南市委党校学报》2010,(2):91-94
目前SNS的迅速发展对我国当代大学生思想状况影响有利有弊,提出了在思想政治教育工作中应充分发挥SNS在转变思想政治教育工作方式、共享教育资源以及整合教育力量等方面的特有功能,以及如何推进SNS在思想政治教育工作中的应用。构建教师的SNS空间,实现信息的交流与共享;参与学生的SNS互动,加强沟通与理解;引导学生参与SNS互动,发挥人际传播作用。 相似文献
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纪振强 《北京青年政治学院学报》2011,20(3):63-67
SNS社交网站的兴起带动了以真实性、开放性和平等性为核心特征的新型社交网络文化的流行,也引发了对当代大学生思想道德价值的多重影响。参与SNS社交网站交友互动,既可以规范大学生道德自律意识、弱化功利思想、培养民主精神,也可能诱发道德危机和现实社交障碍。高校教育部门要因势利导、积极渗透、引导社交网络文化合理健康发展,并借此开辟思想政治教育新的网络阵地。 相似文献
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