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| 人工智能在反恐预警中的应用研究 | |
| 引用本文： | 马国春.人工智能在反恐预警中的应用研究[J].新疆警官高等专科学校学报,2019(1):15-20. |
| 作者姓名： | 马国春 |
| 作者单位： | 1.北京警察学院涉外警务系102202; |
| 基金项目： | 2018年中华人民共和国公安部应用创新计划项目“非接触式情绪异常人员智能识别软件”(2018YYCXBJSJ001)阶段性研究成果. |
| 摘 要： | 高效的反恐预警是反恐防恐工作的基础和保障。基于数据、计算能力及算法的进步,人工智能为反恐预警提供了独特路径。目前,人工智能在反恐预警中主要有三种应用模式,包括依托大数据对恐怖袭击进行预测研判、依托表情识别对涉恐人员进行实时预警以及依托人工智能装备对涉恐事物进行智能监测。展望未来,人工智能在反恐预警中的应用将面临广阔发展前景,未来需要持续推动人工智能技术进步,改革有关体制机制,并处理相关法律及道德风险。 |
| 关 键 词： | 人工智能 反恐预警 大数据 机器学习 |
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