新型诈骗易感人群异常特征识别模型与精准预防应用研究

根据最新的新型诈骗犯罪受害者的户籍、性别、年龄、职业身份、社交、网络行为等特征，结合移动互联网端的APP安装活跃数据、LBS行为、资金端数据，以及人口相关性别、年龄、户籍等基画像特征，根据“公安大脑”建设要求，利用机器学习模型构建各类易感模型，再结合传统层次分析法将易感模型融合赋分，得到辖区最终易感群体及其可能受骗类型，进行针对性的宣防工作，进一步实现防范关口前移，弥补普宣和预警劝阻工作漏洞，实现精准识别预防，从而降低诈骗成功率，减少案件发生。