基于反向传播神经网络的棍棒类钝器打击速度预测

目的 分析并预测不同人群的棍棒类钝器打击速度范围，为法医学鉴定中钝器伤的损伤生物力学分析提供基础数据。方法 以PhotronFASTCAMSA3高速摄像机、PhotronFASTCAM查看器4.0和SPSS26.0软件为基础，计算并分析被测者的棍棒类钝器最大挥棒速度及相关因素，以此输入训练反向传播（backpropagation,BP）神经网络，利用训练完成且经过验证的BP神经网络作为预测模型。结果 共测试180例，测得470条数据。棍棒类钝器最大打击速度范围为11.30～35.99 m/s，其中女性数据122条，最大打击速度范围为11.63～29.14 m/s；男性数据348条，最大打击速度范围为20.11～35.99 m/s。棍棒类钝器最大打击速度随体质量、身高增大而增大，但在男性分组中并无明显增大趋势；最大打击速度随年龄增大而降低，但在女性分组中并无明显下降趋势；棍棒类钝器最大打击速度与其材质、打击姿势相关性无统计学意义。利用BP神经网络预测结果的均方根误差、平均绝对误差和决定系数（R2）分别为2.16、1.63和0.92。结论BP神经网络预测模型能够满足预测不同人群的棍棒类钝器...