|
|||||
|
|
| 人工智能自动化硅藻检验的研究进展 | |
| 作者姓名： | 朱永正 张吉 程奇 邓恺飞 马开军 张建华 赵建 孙俊红 黄平 秦志强 |
| 作者单位： | 1. 司法鉴定科学研究院上海市法医学重点实验室司法部司法鉴定重点实验室上海市司法鉴定专业技术服务平台;2. 山西医科大学法医学院;3. 贵州医科大学法医学院;4. 上海市刑事科学技术研究院;5. 广州市刑事科学技术研究所法医病理学公安部重点实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（82072115）； |
| 摘 要： | 硅藻检验是法医学溺死诊断中的主要实验室检验方法，在鉴别水中尸体生前溺死和死后入水以及推断落水点中发挥了重要作用。人工智能自动化硅藻检验基于硅藻形态学特征，应用人工智能算法对组织器官中的硅藻进行自动化识别和分类，是法医学硅藻检验的一次技术革新。本文从形态学硅藻检验方法展开讨论，并对人工智能算法参与的自动化硅藻识别和分类研究进展进行综述。人工智能深度学习算法可以辅助硅藻检验得到客观、准确、高效的定性定量分析结果，有望成为未来法医学溺死硅藻检验研究的新方向。 |
| 关 键 词： | 法医病理学 溺死 硅藻检验 人工智能 深度学习 综述 |