基于BP神经网络的网络舆情预警模型研究

随着智能移动终端的普及,互联网开创了一个多维的自由言论平台。众多网民面对社会突发事件主观臆断地发表言论,引发了一系列网络舆情事件的发生,进而导致社会的恐慌和不稳定。本实验从敏感度、倾向度等5个维度指标对"宁波镇海PX事件""昆明PX事件""云南晋宁冲突事件"等案例进行描述,使用Matlab软件函数对数据归一化预处理,再经过样本训练学习和目标测试,最后建立舆情预警模型。实验表明,模型的预警测试效果准确率达到90%以上,本实验的网络预警模型是有效可行的,能为政府和企事业单位提供及时、有效的网络舆情事件预警提示。