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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于位置敏感哈希的入侵检测方法
作者姓名:
章玲玲
杨浩
李轶鹏
肖勇才
作者单位:
江西省电力科学研究院,江西省电力科学研究院,江西省电力科学研究院,江西省电力科学研究院
摘 要:
针对网络入侵检测问题,提出了一种基于位置敏感哈希的数据流聚类方法SClu_LSH。通过引入位置敏感哈希机制,SClu_LSH算法能够快速而准确地找到数据流中的聚类模式。实验结果表明:与主流的数据流聚类算法相比,SClu_LSH显著降低了入侵检测的误报率,提高了入侵检测系统的性能,且在高效处理、可扩展性方面更有优势。
关 键 词:
入侵检测
数据流聚类
位置敏感哈希方法
基于LSH的数据流聚类
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