基于数据挖掘的移动互联网数据包安全检测

研究了基于数据挖掘算法对移动互联网数据包进行安全性检测的方法,其相比传统检测方法具有较好的灵活性。首先提取移动数据包中的内容特征,然后采用数据挖掘算法学习恶意移动数据包和安全移动数据包特征,建立分类模型。实验表明,这种基于数据挖掘方法建立的分类模型能够有效对移动数据包进行分类。