从“变量中心”到“个体中心”:潜变量混合模型基本原理及其应用 |
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作者姓名: | 王雅晶 汪雅霜 |
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作者单位: | 1. 清华大学教育研究院;2. 南京大学教育研究院 |
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基金项目: | 江苏省教育科学“十四五”规划2022年专项课题“教师教学方式对初中生深度学习影响的实证研究”(C/2022/01/30); |
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摘 要: | 传统以变量为中心的研究方法假设样本同质,在这一假设不成立时,使用以个体为中心的研究方法显得尤为重要。潜变量混合模型是一类典型的以个体为中心的研究方法,在探索群体异质性方面展现出独特的优势。以潜在类别模型、潜在剖面模型、潜类别增长模型和增长混合模型为例,介绍常见潜变量混合模型的基本原理及分析步骤。随后,通过实例展现了潜变量混合模型在数据处理中的应用。最后,提出了未来的研究方向。
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关 键 词: | 潜变量混合模型 潜在类别模型 潜在剖面模型 潜类别增长模型 增长混合模型 |
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