基于模糊多属性决策的高校就业评估

目前我国高校连年扩招,在校生人数剧增,导致就业问题突出,本质上具有多属性、多目标的特点,模糊多属性决策(Fuzzy Multi-Attribute Decision Making,FMADM)是一种有效的决策评估方法,能够综合整理多属性问题的相关权重信息,并以此对可行性方案进行评估,更好地解决问题的不确定性和模糊性,以获得最优决策方案。将评估属性与个体样本数据作为基于有序加权平均(Generalized Leading-out Ordered Weighted Averaging:GIOWA)算子三角模糊数判断矩阵的输入,通过GIOWA算法求出评估矩阵,实现高校就业评估。