基于灰度质心算法对低龄人群平面穿鞋足迹进行身高分析

为了提高足迹身高分析在公安实践中的利用率,我们对300名18～25岁年龄段人群的穿鞋足迹的油墨样本进行翻拍,将所得到的图像进行灰度处理后,利用图像灰度质心算法计算出拇指区、跖区、跟区压痕区域灰度质心点,并自动计算出各质点间的欧式距离(自变量X1、X2、X3),利用一元线性回归和多元线性回归的方法对低龄人群的身高进行单因素及多因素分析,探讨此身高分析方法可行性的同时,也对各因素对身高的影响进行了比较分析,为利用足迹进行身高分析的自动化及定量化发展提供了一定的参考。