数据挖掘技术在方剂学配伍研究中的应用探讨 |
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作者姓名: | 邬锡琴 方向明 |
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作者单位: | 邬锡琴(合肥工业大学,安徽,合肥,230009);方向明(安徽中医学院)? |
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摘 要: | 数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,它融汇了人工智能、模式识别、模糊数学、数据库、数理统计等多种技术方法,专门用于海量数据的处理.数据挖掘技术应用于方剂配伍研究的切入点有:方证相关规律,基于类方分析的方剂配伍规律,医家组方用药特色,方药特异性,方剂的运用演变等.通过数据挖掘技术,可对海量的古今方剂数据进行挖掘,从而发现方剂配伍规律,为临床病证辨证论治、遣药组方提供依据.
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关 键 词: | 数据挖掘 方剂 配伍研究 |
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