大数据下公安交通行政处罚裁量自动化的规制探析

在科技赋能法治政府建设过程中，自动化行政是其中的重要一环，而如今大数据时代下，数据资源的价值凸显为自动化行政发展提供新助力的同时也提出了新要求。公安交通领域的行政处罚裁量自动化经过多年实践探索形成了交警非现场执法和交警现场执法两种模式。在此过程中除了存在行政裁量自身的权力控制问题，还暴露出人工智能、大数据等技术应用后带来的信息数据安全、行政相对人合法权益受损和执法者技术依赖等风险。对此需要利用技术革新优势、法治约束和制度构建，聚焦行政裁量自动化应用背后关涉的行政裁量基准和公共数据等制度，完善行政自制，加强数据资源控制，补正行政裁量中的程序缺失，以实现公安交通行政处罚裁量自动化制度优势的发挥并保障行政相对人的合法权益。