立法性算法及其法律规制

在算法时代，法律领域正在经历一场深刻变革。新的公共治理和控制系统将从数据收集、传输和分析中产生，基于大数据驱动机器学习的算法治理模式符合社会管理的基本原则，并能够以更为有效的方式做出决策从而改善人们的生活。但是，受制于数据输入的主观性和偏见性以及系统自身的封闭性、不确定性和不可预测性，算法在提升公共治理效能和降低社会监管成本的同时，也会对传统法律秩序的合法性、公共性和民主性造成冲击。对此，需要明确立法性算法的合法性地位，强化对立法性算法的审查和风险评估，以及保障公众对算法程序的参与和监督权，在算法程序正式被应用到公共领域之前，行政人员还必须对算法程序应用的全过程进行监管，通过建立有效的可预测性和可解释性度量标准，使算法程序的设计和应用有章可循，并建立相应的算法问责制度和程序，以确保立法性算法的发展符合法定的公共性和合法性基本要求。