基于公共责任的人工智能监管：美国的关键做法及启示

随着人类社会智能化程度不断提升，人工智能的普及、更新与迭代在极大提高其运行效率的同时，也带来了新的监管困境与治理风险——如何保证人工智能系统的应用是可追溯的、负责任的、公平的，目前我国学术界对这一问题的探讨仍显不足。以公共责任为导向的美国《人工智能监管框架》，在推动各主体在治理中更负责任地使用人工智能系统，确保人工智能治理符合公共责任目标等方面发挥了积极作用。本文通过剖析《框架》的基本理念与关键做法，从构建治理框架，统一基本监管过程和治理结构；完善数字人才队伍，提升实体职业素养和创新能力；编写说明文档，增强系统的解释性和可预测性；推进分级治理，明晰包容治理和审慎监管边界四个方面，论述实现负责任的人工智能治理的中国方案。