机器视觉拓展智慧城市交通视界

正据联合国发布的数据显示,到2050年将有近三分之二的世界人口居住在大城市。而2014年,该比例只有二分之一。城市化浪潮与人工智能(AI)相遇,交通管理亟需跟上智慧城市的步伐,需要应对的挑战越来越多。机器视觉(Machine Vision,MV)作为AI的一个分支,以机器代替人眼来做判断和测量,它在城市智能交通中应对越来越多的挑战,帮助人们看得更清楚、更迅速、更广阔。"海燕"、"昆仑"等等系统是将机器视觉应用于智慧城市交管理的案例中的两个。机器视觉系统的应用方在进行选择时,可从定位、工具集等5个方面进行基础考量。