学科交叉与范式革新:迈向国际关系研究的智能分析时代 |
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作者姓名: | 董青岭 刘文龙 |
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作者单位: | 1. 对外经济贸易大学国家安全计算实验室;2. 对外经济贸易大学国际关系学院 |
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基金项目: | 国家社会科学基金重大项目“基于大数据的国家安全态势感知原理及冲突数据库建设”(项目编号:19ZDA131)的阶段性成果; |
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摘 要: | 在新文科交叉研究不断发展的背景下,国际关系研究迈向智能化分析的趋势初露端倪。放眼未来,随着社会生活数字化水平的提升,国际关系研究将越来越依赖于高密度、多模态数据的支撑和智能化分析手段的介入,国际关系研究的范式变革也越来越转向社会计算理论、人工智能技术与政治理论的融合。推动国际关系研究迈向智能化分析,首先要着力解决数据感知没有数据的问题,其次要解决智能计算算法和算力不可及的问题,全力推进国际关系研究转型为数据密集型科学研究范式的数据底座建设和算法底座建设,基于数据驱动和基于算法驱动重构国际关系研究的议题和议程。就此而言,未来国际关系研究将朝着以数据和算法为核心的学术创新演进;而在此过程中,只有解决大多数而不是极少数研究人员的数据获取和计算难题,国际关系研究才能真正步入智能化时代。
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关 键 词: | 国际关系 范式转换 智能分析 数据底座 计算平台 |
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