| 论源于人性的人工智能监管难题 |
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| 引用本文： | 谢新水. 论源于人性的人工智能监管难题[J]. 探索, 2020, 0(2): 34-44 |
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| 作者姓名： | 谢新水 |
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| 作者单位： | 首都师范大学管理学院 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金后期资助项目“共享经济合作规制治理研究”(19FZZ009),项目负责人:谢新水。 |
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| 摘 要： | 人工智能的监管包括法律层面的规制、伦理层面的引导和公共管理层面的治理,但所有的监管都不能回避人工智能的类人性问题。因为,人工智能问题的起点是人性,来源于人性的做人难会不断地在人工智能发展过程中呈现出来。赫舍尔的《人是谁》一书揭示了来源于人性的做人难及其主要表现:人用思维行动却难把握情绪;人用价值判断却难自我认同;人难以承认现状却要服从现实。在后人类阶段,当人类通过人工智能技术比拟上帝造人时,其深层动机是展示智慧;当人类利用人类基因工程比拟上帝造人时,其深层动机是突破有限性。人工智能时代来源于人性的人工智能监管难题主要表现为三个方面:一是来源于类人决策能力的统治性监管难题;二是来源于类人自主性认同的冲突性监管难题;三是基于类人情感与意义追寻的重叠性监管难题。为促进人类和类人的可持续发展,人工智能监管理论要思考监管对象的新特性。只有从人性的做人难来思考人工智能的监管难题,才能有效解决类人社会化、组织化后所形成的人机共生困境。
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| 关 键 词： | 人工智能 人性 监管 “类人” |
On the Supervision Problem of Artificial Intelligence from Human Nature |
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| XIE Xinshui. On the Supervision Problem of Artificial Intelligence from Human Nature[J]. Probe, 2020, 0(2): 34-44 |
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| Authors: | XIE Xinshui |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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