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| 超快速气相色谱电子鼻分析技术在汽油标号判定中的应用研究 | |
| 引用本文： | 傅得锋,沈卫东,莫卫民,宣宇,韩斌龙. 超快速气相色谱电子鼻分析技术在汽油标号判定中的应用研究[J]. 刑事技术, 2012, 0(5): 18-21 |
| 作者姓名： | 傅得锋 沈卫东 莫卫民 宣宇 韩斌龙 |
| 作者单位： | 1. 浙江省公安厅物证鉴定中心,杭州,310009 2. 浙江省湖州市公安局刑侦支队,313000 3. 浙江工业大学,杭州,310014 |
| 摘 要： | 目的采用电子鼻（超快速气相色谱仪）对汽油样品分析。方法用主成分分析法（PCA）对样品中的色谱峰进行数据处理并建立模型,对不同汽油标号（90#、93#、97#）进行归类和判定。气体顶空进样/快速气相色谱法主要条件：进样体积500μL;进样口温度250℃;进样时间5s;数据采集时间5min;热脱附温度280℃;程序温度40℃（30s）-1℃/s-280℃（30s）;FID温度280℃。结论利用超快速气相色谱和电子鼻指纹分析技术,可以用于未知汽油样本的定性和汽油标号判定。 |
| 关 键 词： | 汽油标号 快速气相色谱分析 主成分分析法（PCA） |
Fast recognition of gasoline grades by using transportable m-fast GC E-Nose |
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| Affiliation: | FU De-feng, SHEN Wei-dong, MOU Wei-min, et al (The Crime Investigation Department of Zhejiang Province, Hangzhou 310009, China) |
| Abstract: | The fast recognition method of gasoline grades by transportable m-fast GC E-Nose is presented. It includes pretreatment, feature extraction and classification modeling. The experimental results showed that capabilities of recognition methods using principal component analysis （PCA） are quite good and the satisfied classification performance can be obtained through selecting proper PCA factors, so this method can be used in fast recognition of gasoline grades. |
| Keywords: | gasoline grades transportable m-fast GC E-Nose principle component analysis（PCA） |
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