神经网络与专家系统集成

神经网络和专家系统是计算机人工智能应用的两大分支。目前，这两大分支的发展均表现出各自所存在的问题，如专家系统知识获取的“瓶颈”问题和神经网络知识表示的“黑箱结构”问题。如何将二者集成，是解决这一问题的一条途径。对目前现有集成系统进行总结归纳，可抽象出神经网络和专家系统的集成系统所应具有的模式、功能结构和模型结构，同时可发现一些有待进一步完善和解决的关键问题。