基于BP神经网络的苯职业暴露预测及其MATLAB实现 |
| |
引用本文: | 张云龙,刘茂,杨洋. 基于BP神经网络的苯职业暴露预测及其MATLAB实现[J]. 刑警与科技, 2009, 0(4) |
| |
作者姓名: | 张云龙 刘茂 杨洋 |
| |
作者单位: | 张云龙(江苏大学环境学院,镇江,212013);刘茂,杨洋(南开大学城市公共安全研究中心,天津,300071) |
| |
摘 要: | 苯是基本化工原料之一,大量用于各种有机合成和有机溶剂.本文利用神经网络具有自学习、自组织、自适应能力特性,运用BP神经网络的方法和生产车间的统计数据,对现场空气中的苯蒸汽浓度进行模拟预测,得到工人的苯暴露浓度,运用MATLAB来实现各种BP神经网络的设计和训练,结果显示模拟数据与实测数据吻合很好.文章通过实例阐述了BP神经网络进行苯职业暴露风险预测的可行性,对于降低职工苯中毒事故的发生概率,减少工人的职业伤害具有十分重要的意义.
|
关 键 词: | 职业暴露 BP神经网络 预测 风险 |
Research of Benzene Occupation Exposure Based on BP Neural Network and MATLAB |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | MATLAB |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
|