基于GA-PSO算法的省市两级应急物资储备中心选址研究

文章针对湖南省应急物资储备中心的选址问题，采用遗传-粒子群混合算法（GA-PSO）建立了多目标、多约束的优化模型，考虑因素包括灾害特征、人口分布、基础设施条件、自然地理条件等。通过算法迭代计算，确定了省级和地市级应急物资储备中心的建设方案，拟实现快速准确提供救援所需的物资，降低自然灾害造成的影响。文章还建议政府部门在制定应急管理政策时应充分考虑“分层分级，层级联动”并加强对应急物资储备中心内的现代科技投入和建设。