基于GA-SVM的大型公共活动拥挤踩踏事故风险分析

大型公共活动拥挤踩踏事故诱因错综复杂,为预先获取其危险程度,本文借鉴前人研究成果,从人、物、环、管理四个方面,建立明确指标风险分级标准的评估指标体系,进而在此基础上引入遗传算法(GA)优化的支持向量机(SVM)方法,构建基于GA-SVM的大型公共活动拥挤踩踏事故风险评估模型。应用建成的风险评估模型,对实例进行评估,结果表明,该模型评估结果精确度较高,在风险评估中有较好的适用性和可靠性。