常见功能性纺织品纤维中无机元素的主成分分析和聚类分析

采用电感耦合等离子发射光谱法(ICP-AES)对5种功能性纺织品和常见5种纺织品纤维中无机元素的种类和含量进行半定量测定。利用SPSS进行主成分分析,得出5种功能性纺织品纤维的特征无机元素为Al、Si、K、Ca、Ti、Zn、W、Sr和Fe;并对上述十种纺织品进行聚类分析,得到的结果不仅可以区分功能性纺织品纤维与常见纺织品纤维,而且不同功能性纺织品之间也能相互区分。因此,可以利用主成分分析和聚类分析对一些常见的纺织品纤维进行种类识别,为今后的微量纤维物证建库提供一定的依据。