上海新冠肺炎疫情防控的“动态清零”政策研究——基于2022年3~5月数据仿真 |
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作者姓名: | 赵大海 杨洁 |
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作者单位: | 1. 上海交通大学国际与公共事务学院;2. 上海交通大学上海交通大学-耶鲁大学卫生政策联合研究中心;3. 上海交通大学中国城市治理研究院;4. 上海交通大学应急管理学院 |
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基金项目: | 上海市哲学社会科学规划课题一般项目(2018BGL021);;上海市教育发展基金会和教育委员会“曙光计划”项目(18SG13); |
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摘 要: | 面对新冠肺炎奥密克戎BA.2亚型的全球暴发,大部分国家于2022年2月底开始取消或放松疫情管控,而上海在同一个时间选择了“动态清零”策略。本文采用传染病的SEIRS模型和基于智能体建模的方法,基于上海市2022年3~5月的新冠肺炎疫情暴发的真实数据,对于不同防控策略下新冠肺炎奥密克戎BA.2亚型在上海市的传播进行了仿真。研究发现:若解除各类疫情管控措施,上海当时的第一轮新冠肺炎疫情暴发持续的时间是近60天,死亡人数超过2.3万人,而在第40~50天期间,应纳入ICU的现存重症患者超过5万人,远超上海ICU床位总数的上限;若不坚持“动态清零”,即便采取措施将人口流动限制到常态化的1/3,重症患者的收治需求依然会使得上海ICU床位处于严重挤兑状态。文章论证出“动态清零”策略对于当时上海的新冠疫情防控而言是完全必要的,否则会出现数万人因新冠而死亡,远超过政府和公众对新冠造成死亡的承受范围。同时本文对于新冠不同重症率的多情境仿真尝试为当前或将来新冠病毒不断变异下的防控与响应提供参考,为我国新冠肺炎疫情的科学防控和政策动态化调整提供思路。
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关 键 词: | 新冠肺炎疫情 公共卫生政策 传染病防控 模拟仿真 |
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